申请/专利权人：暨南大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117556216A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明公开了一种有限离散时间序列的傅立叶三角频谱图生成方法及生成器，该傅立叶三角频谱图生成方法是一种新型特征提取算法，具备进一步形成软件或者硬件的潜力。该特征提取算法通过扫描有限离散时间序列数据，生成序贯的子序列，同时依次对生成的子序列进行傅立叶变换得到频谱。进一步，将所有的子序列频谱特征例如幅值和相位特征绘制到同一坐标系内得到频谱图，称之为傅立叶三角频谱图。根据频谱的特征，分为傅立叶幅值三角和傅立叶相位三角。傅立叶三角频谱图提供的频谱图有别于单一时间序列的频谱，它记录了完整子序列集合的所有频谱信息，可以作为描述时间序列的特征，用于机器学习和预测。频谱图相对于频谱蕴含更多的特征信息。

主权项：1.一种有限离散时间序列的傅立叶三角频谱图生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、给定长度为n的离散时间序列数据X1：n即{x1,x2,…,xn}，其中n是正整数，x1代表前1天时间序列数据，xn代表前n天时间序列数据；S2、构造离散时间序列X1：n的新型频域特征——傅立叶三角频谱图，用于预测x0，x0表示当前时刻的时间序列数据；具体为：通过扫描有限离散时间序列数据，生成序贯的子序列，同时依次对生成的子序列进行傅立叶变换得到频谱；进一步，将所有的子序列频谱特征绘制到同一坐标系内得到频谱图，称之为傅立叶三角频谱图；根据频谱的特征，分为傅立叶幅值三角和傅立叶相位三角。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 暨南大学 有限离散时间序列的傅立叶三角频谱图生成方法及生成器

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