申请/专利权人：云南省烟草质量监督检测站;昆明理工大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117557661A

主分类号：G06T7/90

分类号：G06T7/90;G06T7/136;G06T7/62;G06N3/006;G06T7/194

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明公开了一种实收烤烟青色和杂色程度划分方法，涉及烤烟智能分级技术领域。包括以下步骤：收集实收状态分级专家定级的青色和杂色烤烟建立样本库；采用工业面阵相机对青色烟和杂色烟进行采集并依据专家经验标注青色和杂色区域；依据采集烤烟图像阈值分割将烤烟图像背景去除并裁剪多余背景；将预处理过的烤烟图像进行通道切片再用粒子群算法寻找最优颜色指数；通过阈值分割得到烤烟青色和杂色面积；用青色和杂色面积分别除以整个烤烟的面积即为烤烟青色和杂色占比；依据提取的青色和杂色占比对烤烟青色和杂色划分程度。本发明提供了实收烤烟青色和杂色程度划分方法，方便快捷，为烤烟智能化分级提供便利。

主权项：1.一种实收烤烟青色和杂色程度划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集实收状态下分级专家定级的青杂色烤烟建立样本库。S2：采用工业面阵相机对青色烟和杂色烟进行采集并标注青杂色区域，所采集的图像为BGR真彩图。S3：对采集的烤烟图像进行背景去除和裁剪等预处理。S4：将烤烟图像切片再用粒子群算法寻找最优颜色指数。S5：阈值分割得到烤烟青色和杂色面积。S6：用青色和杂色面积除以整个烤烟的面积即为烤烟青色和杂色占比。S7：依据提取的青色和杂色占比对青色烤烟和杂色烤烟划分不同程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南省烟草质量监督检测站;昆明理工大学 一种实收烤烟青色和杂色程度划分方法

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