申请/专利权人：中国机械总院集团云南分院有限公司

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117555287A

主分类号：G05B19/4097

分类号：G05B19/4097

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明涉及监控技术领域，公开了一种基于CAE的数控机床加工动态性能监控方法及系统，该方法包括以下步骤：采集数控机床的加工数据；构建数控机床的CAE模型；进行仿真分析得到数控机床在不同工况下的性能数据；分析得到数控机床的实际性能与预期性能的差异；判断差异结果是否超出预设差异阈值，若否则运行正常，若是则运行异常；利用基于量子优化的故障识别模型输出故障类型；利用参数优化算法对数控机床的运行参数进行优化调整。本发明不仅可以实现数控机床异常运行状态的识别，而且还可以实现对数控机床故障类型的识别，以及实现对数控机床运行参数的优化调整，可以更好地实现对数控机床的整体状态进行监测。

主权项：1.一种基于CAE的数控机床加工动态性能监控方法，其特征在于，该基于CAE的数控机床加工动态性能监控方法包括以下步骤：S1、采集数控机床的加工数据，包括运行参数、传感器监测数据及工件尺寸测量数据；S2、使用CAE工具根据采集的加工数据及数控机床的设计信息构建数控机床的CAE模型；S3、利用数控机床的CAE模型进行仿真分析，得到数控机床在不同工况下的性能数据；S4、通过分析比较采集的加工数据与仿真分析结果，得到数控机床的实际性能与预期性能的差异；S5、判断差异结果是否超出预设差异阈值，若否，则数控机床运行正常，若是，则数控机床运行异常，并执行S6；S6、利用基于量子优化的故障识别模型输出与数控机床的采集加工数据相对应的故障类型；S7、利用参数优化算法结合故障分析结果对数控机床的运行参数进行优化调整。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国机械总院集团云南分院有限公司 一种基于CAE的数控机床加工动态性能监控方法及系统

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