申请/专利权人：广州市小马知学技术有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117557425A

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06N5/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本申请实施例提供一种基于智慧题库系统的题库数据优化方法及系统，通过获取和处理目标题库实体与知识点实体的嵌入表示数据以及关联网络信息，有效地确定和优化题库中各元素之间的对接节点。具体来说，首先利用目标题库实体的题干和知识点实体的考点，构建第一和第二关联网络，进而基于嵌入表示数据和实体互关联信息确立目标对接节点的题库空间逻辑点。此后，执行两次更新操作：第一次更新基于目标对接节点生成初步的智慧题库框架图谱；第二次更新则进一步精细化这些逻辑点，生成精度更高的第二智慧题库框架图谱。通过这种多阶段优化，能够显著提升学习资源的定位准确性和推荐质量。

主权项：1.一种基于智慧题库系统的题库数据优化方法，其特征在于，应用于学习平台系统，所述方法包括：获取智慧题库系统中的目标题库实体的第一嵌入表示数据，并获取各个知识点实体的第二嵌入表示数据，所述目标题库实体中第一表示元素为题干，所述知识点实体中的第二表示元素为考点；提取所述目标题库实体的第一关联网络和所述知识点实体的第二关联网络，所述第一关联网络中各所述第一表示元素之间的连线为各所述题干之间的逻辑关系；依据各所述第一嵌入表示数据与各所述第二嵌入表示数据、以及实体互关联信息，确定所述目标题库实体与所述知识点实体的目标对接节点的题库空间逻辑点；依据各所述目标对接节点的题库空间逻辑点，对所述第一关联网络、所述第二关联网络中的各所述元素的题库空间逻辑点进行第一更新，生成第一智慧题库框架图谱；依据所述第一智慧题库框架图谱中各所述元素的元素互关联信息，对所述第一智慧题库框架图谱中的各所述元素的题库空间逻辑点进行第二更新，生成第二智慧题库框架图谱，所述第二更新的精度大于所述第一更新的精度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市小马知学技术有限公司 基于智慧题库系统的题库数据优化方法及系统

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