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【发明公布】一种融合热红外的稀土矿开采区识别方法、系统和介质_广东省科学院广州地理研究所_202311473220.1 

申请/专利权人:广东省科学院广州地理研究所

申请日:2023-11-07

公开(公告)日:2024-02-20

公开(公告)号:CN117576622A

主分类号:G06V20/52

分类号:G06V20/52;G06V10/82;G06V10/80

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要:本发明公开了一种融合热红外的稀土矿开采区识别方法、系统和介质,方法包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入开采区识别模型,得到稀土矿开采区识别结果;其中,所述开采区识别模型通过以下步骤得到:获取热红外图像、可见光图像;对所述热红外图像进行第一图像处理,得到热红外正射影像;对所述可见光图像进行预处理,得到可见光正射影像、坡度数据和坡向数据;合成待处理多源异构影像数据集;将所述待处理多源异构影像数据集输入预设深度学习模型进行训练,得到开采区识别模型。本发明实现了开采区的识别,提高了识别准确度和效率,降低了成本。本发明可广泛应用于稀土矿开采区识别技术领域。

主权项:1.一种融合热红外的稀土矿开采区识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待识别图像;将所述待识别图像输入开采区识别模型,得到稀土矿开采区识别结果;其中,所述开采区识别模型通过以下步骤得到:获取热红外图像、可见光图像;对所述热红外图像进行第一图像处理,得到热红外正射影像;对所述可见光图像进行预处理,得到可见光正射影像、坡度数据和坡向数据;根据所述热红外正射影像、所述可见光正射影像、所述坡度数据和所述坡向数据,合成待处理多源异构影像数据集;将所述待处理多源异构影像数据集输入预设深度学习模型进行训练,得到开采区识别模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东省科学院广州地理研究所 一种融合热红外的稀土矿开采区识别方法、系统和介质

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