申请/专利权人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所;宁波慈溪生物医学工程研究所

申请日：2023-10-17

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117593247A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/73;G06V10/25;G06V10/52;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了面向阿尔茨海默病的眼底OCTA图像分析方法、系统和介质，其中方法包括步骤：获取检测者的眼底OCTA图像，定位眼底OCTA图像中浅层血管复合体图像的中心点作为极点坐标；根据中心点位置在眼底OCTA图像中选定圆形ROI，根据极坐标系和笛卡尔坐标系的映射关系将圆形ROI进行极坐标转换为矩形ROI；将矩形ROI分为多个矩形分区域，利用多尺度特征提取模块对多个矩形分区域进行特征提取得到特征提取结果；使用极坐标区域重要性模块来对特征提取结果进行综合计算，输出区域重要性矩阵和可视化分析结果。本发明通过极坐标变换手段，自适应地学习分区域的AD视网膜血管的参数，便于对AD指标的分区量化分析。

主权项：1.一种面向阿尔茨海默病的眼底OCTA图像分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取检测者的眼底OCTA图像，定位眼底OCTA图像中浅层血管复合体图像的中心点作为极点坐标；根据所述中心点位置在所述眼底OCTA图像中选定圆形ROI，根据极坐标系和笛卡尔坐标系的映射关系将所述圆形ROI进行极坐标转换为矩形ROI；将所述矩形ROI分为多个矩形分区域，利用多尺度特征提取模块对多个所述矩形分区域进行特征提取得到特征提取结果；使用极坐标区域重要性模块来对特征提取结果进行综合计算，输出区域重要性矩阵和可视化分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院宁波材料技术与工程研究所;宁波慈溪生物医学工程研究所 面向阿尔茨海默病的眼底OCTA图像分析方法、系统和介质

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