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申请/专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日：2022-06-20
公开（公告）日：2024-02-23
公开（公告）号：CN117597579A
主分类号：G01N21/88
分类号：G01N21/88
优先权：["20210708 JP 2021-113864"]
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开
摘要：提供能够兼顾检测精度的提高和处理时间的缩短的检查方法、分类方法、管理方法、钢材的制造方法、学习模型的生成方法、学习模型、检查装置以及钢材的制造设备。检查方法是进行检查对象的表面缺陷的检测的检查方法，包括：拍摄步骤S1，在拍摄步骤S1中，获取拍摄了检查对象的表面的图像；提取步骤S3，在该提取步骤S3中，从图像中提取缺陷候选部；在该筛选步骤S4中，通过第一缺陷判定对提取出的缺陷候选部进行筛选；以及检查步骤S5，在该检查步骤S5中，将通过第一缺陷判定筛选出的缺陷候选部作为对象，通过使用卷积神经网络的第二缺陷判定来进行表面缺陷的有害或无害的检测。
主权项：1.一种检查方法，进行检查对象的表面缺陷的检测，其特征在于，包括：拍摄步骤，在该拍摄步骤中，获取拍摄了所述检查对象的表面的图像；提取步骤，在该提取步骤中，从所述图像中提取缺陷候选部；筛选步骤，在该筛选步骤中，通过第一缺陷判定对提取出的所述缺陷候选部进行筛选；以及检查步骤，在该检查步骤中，将通过所述第一缺陷判定筛选出的所述缺陷候选部作为对象，通过使用卷积神经网络的第二缺陷判定来进行所述表面缺陷的有害或无害的检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杰富意钢铁株式会社 检查方法、分类方法、管理方法、钢材的制造方法、学习模型的生成方法、学习模型、检查装置以及钢材的制造设备
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