申请/专利权人：深圳市深信服信息安全有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117596075A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06N3/045;G06N3/0464;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明实施例提供了一种威胁情报中失陷指标的预测方法及相关装置，用于利用关系图卷积神经网络模型，对各个实体是否属于失陷指标进行识别，从而实现了对威胁情报中未知类型的失陷指标的识别，扩展了威胁情报中失陷指标的识别范围。本发明实施例方法包括：获取待检测的网络安全信息；提取出所述网络安全信息中各种类型的实体和所述各种类型的实体之间的关系；根据所述各种类型的实体和所述各种类型的实体之间的关系，构建异构图；将所述异构图输入至关系图卷积神经网络模型，以得到所述关系图卷积神经网络模型输出的预测结果，其中，所述预测结果包括各个实体是否属于失陷指标。

主权项：1.一种威胁情报中失陷指标的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的网络安全信息；提取出所述网络安全信息中各种类型的实体和所述各种类型的实体之间的关系；根据所述各种类型的实体和所述各种类型的实体之间的关系，构建异构图；将所述异构图输入至关系图卷积神经网络模型，以得到所述关系图卷积神经网络模型输出的预测结果，其中，所述预测结果包括各个实体是否属于失陷指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市深信服信息安全有限公司 一种威胁情报中失陷指标的预测方法及相关装置

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