申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2021-08-27

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN113744229B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要：本发明公开一种基于CTA图像的适用于不同分割模型的改进因子，具体包括加权因子及调制因子，加权因子为软权重，调制因子为Focal++因子及Exp因子。本发明优点在于：使得最终的分割精度得到提升，并同时提升训练速度和训练的稳定性。作为首个在复杂病变的CTA图像里实现血管区域分割的方法，将极大辅助医生对主动脉血管信息的掌握，从而加快医生的工作进度。从像素区域层面和切面层面，分别提出新的加权因子和新的调制因子，提升模型训练速度，增强模型训练的稳定性。加权因子平衡血管区域和非血管区域之间，使得血管区域得到更强的重视程度。调制因子增强了占比小的严重病变切面所传达信息的强度，利于模型泛化性能的提升。

主权项：1.一种采用适用于不同分割模型的改进因子对CTA图像进行分割的方法，其特征在于：所述的改进因子具体包括加权因子及调制因子，其中，加权因子为软权重，调制因子为Focal++因子及Exp因子；采用改进之后的因子对主动脉血管区域进行分割；所述的软权重，针对不同类别间像素点所占比重失衡的，提出了软权重的加权方式：mt，nt分别是两个超参， HSW＝HWCESW，HW＝HWCEHardW其中，HSW为使用软权重的加权方法，HW为使用硬权重的加权方法；所述的Focal++因子的计算公式如下，设置β值为基线baseline的值，使得每个样本都有基础性权重值而不为0，具体如下：HFocal++＝[β+1-Pγ]HWCE，其中，β不等于0；所述的Exp因子：使用exp1-p作为调制系数，p是交叉熵损失函数计算的结果，当x趋近于0的时候，Exp趋近于1；计算公式如下：HExpFocal＝e1-pHWCE。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种基于CTA图像的适用于不同分割模型的改进因子

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