申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117437367B

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06F18/27;G06F30/10;G06F30/23

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于耳廓关联函数预警耳机滑动及动态修正方法，首先，建立三维耳廓模型数据库和耳廓‑耳机近场声学模型，采集耳道处的频谱信息建立耳廓关联函数，基于耳廓关联函数优选耳廓关键特征参数，并利用高斯核神经网络构建两者的映射模型。其次，结合微型光学相机的光学拍照技术重建耳廓模型，并结合计算机视觉的模式识别技术快速识别耳廓关键特征参数的特征点，通过分析前后两帧的特征点坐标位置的相关性，实现耳机滑落预警功能，同时，根据最新特征点获取耳廓关键特征参数并实时反馈给耳廓特征‑耳廓关联函数映射模型，实现动态修正功能。本发明为耳机错位畸变校准提供新手段，进一步提升了虚拟听觉效果。

主权项：1.一种基于耳廓关联函数预警耳机滑动及动态修正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立三维耳廓模型数据库；步骤2，构建耳机模型，在所述耳机模型中，耳罩的内部正中心设有微型光学相机，将步骤1得到的三维耳廓模型与所述耳机模型相贴合构建耳廓-耳机近场声学模型；步骤3，基于所述耳廓-耳机近场声学模型，通过有限元方法计算耳廓关联函数，并提取耳廓关联函数的特异性特征；步骤4，结合相关性分析和逐步回归法对影响所述耳廓关联函数的耳廓特征参数进行排序，选择前N个作为耳廓关键特征参数；步骤5，利用高斯核神经网络构建步骤4得到的耳廓关键特征参数与步骤3得到的耳廓关联函数的映射模型，得到耳廓特征-耳廓关联函数映射模型，所述耳廓特征-耳廓关联函数映射的模型输入为耳廓关键特征参数，模型输出为耳廓关联函数的特异性特征；步骤6，联合微型光学相机的光学拍照与步骤5得到的耳廓特征-耳廓关联函数映射模型，对耳廓模型进行几何重建，识别耳廓关键特征参数的特征点，对比前后两帧获取的特征点的坐标位置，实时计算两组特征点坐标位置的相关性，若相关性小于阈值，则预警耳机滑落，并且根据所述特征点计算耳廓关键特征参数值，实时反馈给步骤5得到的耳廓特征-耳廓关联函数映射模型，输出新的耳廓关联函数，动态修正虚拟听觉效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于耳廓关联函数预警耳机滑动及动态修正方法

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