申请/专利权人:国家电网有限公司大数据中心
申请日:2023-11-29
公开(公告)日:2024-02-27
公开(公告)号:CN117609460A
主分类号:G06F16/332
分类号:G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06F18/22;G06F40/35
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开
摘要:本发明涉及人工智能技术领域,具体提供了一种基于关键词语义分解的智能问答方法及装置,包括:将用户问句输入至预先训练的关键词抽取模型,得到预先训练的关键词抽取模型输出的关键词;在文本信息索引库中获取关键词对应的召回答案;将关键词及其对应的各召回答案分别组成问答对并作为预先训练的相似度识别模型的输入,得到预先训练的相似度识别模型输出的关键词与其对应的各召回答案之间的相似度,选取相似度大于预设值的召回答案作为关键词的答案;将用户问句和关键词的答案作为自动总结分析模型的输入,得到自动总结分析模型输出的用户问句回答结果。本发明提供的技术方案,能够使用户的问句可以实现问句关键词语义切分,同时保证召回效果。
主权项:1.一种基于关键词语义分解的智能问答方法,其特征在于,所述方法包括:将用户问句输入至预先训练的关键词抽取模型,得到预先训练的关键词抽取模型输出的关键词;在文本信息索引库中获取关键词对应的召回答案;将所述关键词及其对应的各召回答案分别组成问答对并作为预先训练的相似度识别模型的输入,得到预先训练的相似度识别模型输出的所述关键词与其对应的各召回答案之间的相似度,选取相似度大于预设值的召回答案作为所述关键词的答案;将所述用户问句和所述关键词的答案作为自动总结分析模型的输入,得到自动总结分析模型输出的用户问句回答结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 国家电网有限公司大数据中心 一种基于关键词语义分解的智能问答方法及装置
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