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申请/专利权人：江苏天人工业互联网研究院有限公司
申请日：2024-01-19
公开（公告）日：2024-02-27
公开（公告）号：CN117610662A
主分类号：G06N5/025
分类号：G06N5/025;G06N5/02;G06N3/042;G06N3/045;G06F16/901;G06F18/23;G06F18/23213
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开
摘要：本发明公开的一种通过GAT提取代表性子图信息的知识图谱嵌入方法，步骤如下：（1）提取知识图谱的代表性子图，聚合领域信息；（2）利用注意力机制神经网络提取代表性子图中的领域信息；（3）利用步骤（2）中提取到的领域信息对知识图谱进行训练提取实体与关系嵌入。本发明通过将庞大的知识图谱选取具有代表性的实体作为一个子图，利用图注意力神经网络提取代表性子图邻域信息提取嵌入，从而实现缩减GAT的时间成本及显存成本。
主权项：1.一种通过GAT提取代表性子图信息的知识图谱嵌入方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）提取知识图谱的代表性子图，聚合领域信息，输出代表性子图；（2）利用注意力机制神经网络提取代表性子图中的领域信息，并构建损失函数开始训练；（3）通过训练后的神经网络提取代表性子图领域信息并更新实体与关系嵌入，通过判断性语句判断是否符合结束条件，如果不满足结束条件则继续更新实体与关系嵌入，如果满足结束条件则得到最终实体与关系嵌入。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏天人工业互联网研究院有限公司 一种通过GAT提取代表性子图信息的知识图谱嵌入方法
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