申请/专利权人：黑龙江大学

申请日：2023-05-30

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117612242A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/764;G06T17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种球员运动状态追踪犯规监测显示系统，涉及球场犯规监测技术领域，本发明通过扫描球员立体图像并转换生成人体模型，通过两队球员的人体模型构建生成人体模型集合A和人体模型集合B，通过先构建人体模型，以降低后期实时形成运动姿态模型的运算量，减低运算成本，再实时采集球员运球过程中的运动图像并生成对应的运动姿态模型以进行综合分析判断球员违规及其违规的程度，并进行相应的处理，同时对人工判断违规且未收录的犯规模型模组进行大量储存并筛选量化凝合以生成标准犯规模型模组，并将其发送到预设犯规模型模组的集合内储存，从而实现犯规模组的动态更新，使球场犯规监测技术智能性大大增加。

主权项：1.一种球员运动状态追踪犯规监测显示系统，其特征在于，包括信息预采集单元、预处理模型单元、球场显示单元、信息采集单元和动作判定单元；信息预采集单元扫描球员立体图像并将其发送至预处理模型单元，预处理模型单元接收到球员立体图像后经模型化分析构建生成人体模型集合A和人体模型集合B，并发送到数据库进行存储；信息采集单元实时采集球员运球过程中的运动图像并发送至动作判定单元；动作判定单元接收球员运球过程中的运动图像，并获取数据库存储的人体模型集合A和人体模型集合B，且将球员运球过程中的运动图像分别对应人体模型集合A和人体模型集合B中的人体模型进行整合化构建得到实时运动姿态模型，将两组集合内对应的实时运动姿态模型分别比较任意组合并与预设犯规模型模组进行匹配分析得到犯规量化值，将犯规量化值与预设犯规量化值区段进行匹配，生成违规程度信号并做出相应处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 黑龙江大学 一种球员运动状态追踪犯规监测显示系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD