申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司重庆市分行

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117611312A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F16/35;G06F16/951;G06F18/214;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种融合新闻媒体的银行客户提前还款预测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：对新闻媒体数据进行编码以及金融市场情感预测，得到当前金融市场情绪特征；S2：利用贷款信息、客户信息以及情绪特征，训练机器学习模型，得到多个可用于预测客户提前还款的学习模型；S3：对多个学习模型的预测结果进行拟合预测，最终得到客户提前还款的预测结果。本发明还结合了多种不同的模型进行训练预测，充分利用了不用模型的优点，最终使用Stacking方法将各模型结果进行了融合，因此模型鲁棒性更强，结果更优，结果强于其它模型，具有更好的预测性能。

主权项：1.一种融合新闻媒体的银行客户提前还款预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对新闻媒体数据进行编码以及金融市场情感预测，得到当前金融市场情绪特征；S2：利用贷款信息、客户信息以及情绪特征，训练机器学习模型，得到多个可用于预测客户提前还款的学习模型；S3：对多个学习模型的预测结果进行拟合预测，最终得到客户提前还款的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业银行股份有限公司重庆市分行 一种融合新闻媒体的银行客户提前还款预测方法及系统

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