申请/专利权人：新疆泽智信息技术有限公司

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117609608A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/901;G06F18/24;G06Q50/20;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084;G06N5/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.02.27#公开

摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的考生志愿推荐方法，包括：根据基础信息与招生计划信息提取三元组；将三元组录入neo4j图数据库中并调用图神经网络训练基于知识图谱的推荐模型；确定志愿匹配算法，并构建相应的院校分类器；连接推荐模型及院校分类器得到知识图谱组合模型；执行志愿推荐任务，以通过推荐模型筛选符合考生特征、不限分差的全部院校信息，并由院校分类器基由内置算法、设置权重过滤院校并划分为多个选择类型，以供考生选择。本发明将传统的志愿填报模式解耦为“筛选+过滤”模块化的志愿服务模式。模式基于考生意愿先行总检，再根据省内情况自由选择志愿匹配算法过滤初筛结果、划分院校档位，并能比对线差、位次等历史数据提供引导建议。

主权项：1.一种基于知识图谱的考生志愿推荐方法，其特征在于，包括：获取基础信息、各院校省内历年录取信息、分数线信息以及当年省内招生计划信息；所述基础信息包括院校信息、学科专业信息与城市信息；根据所述基础信息与所述招生计划信息提取三元组；构建neo4j图数据库，将所述三元组录入所述neo4j图数据库中并调用图神经网络训练基于知识图谱的推荐模型；根据所述各院校省内历年录取信息、分数线信息确定本省高考模式的志愿匹配算法，并构建相应的院校分类器；连接所述推荐模型的输出端及所述院校分类器的输入端，得到知识图谱组合模型，并调整所述院校分类器的处理权重；基于所述知识图谱组合模型执行志愿推荐任务，以通过所述推荐模型筛选符合考生特征、不限分差的全部院校信息，并由所述院校分类器基由内置算法、设置权重过滤院校并划分为多个选择类型，以供考生选择。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新疆泽智信息技术有限公司 一种基于知识图谱的考生志愿推荐方法

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