申请/专利权人：青岛风飏智能科技有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117614747A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L69/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明属于网络流量分类和恶意软件检测技术领域，提供了一种基于包头与载荷分离的多模型融合的流量分类方法及系统。该方法包括，基于预处理后的数据包，采用已训练的融合模型，得到数据包分类结果；所述融合模型训练的过程包括：基于数据包包头，采用第一分类模型，得到数据包包头分类结果；基于数据包载荷，采用第二分类模型，得到数据包载荷分类结果；根据数据包包头分类结果和数据包载荷分类结果，设计评价指标，量化第一分类模型和第二分类模型；将第一分类模型和第二分类模型进行融合，得到融合模型。

主权项：1.基于包头与载荷分离的多模型融合的流量分类方法，其特征在于，包括：获取原始网络流量，并进行处理，得到数据包；对数据包进行预处理，得到预处理后的数据包；基于预处理后的数据包，采用已训练的融合模型，得到数据包分类结果；所述融合模型训练的过程包括：基于数据包包头，采用第一分类模型，得到数据包包头分类结果；基于数据包载荷，采用第二分类模型，得到数据包载荷分类结果；所述第一分类模型采用SE-LSTM模型，所述第二分类模型采用SE-Perceiver模型；根据数据包包头分类结果和数据包载荷分类结果，设计评价指标，量化第一分类模型和第二分类模型；将第一分类模型和第二分类模型进行融合，得到融合模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛风飏智能科技有限公司 基于包头与载荷分离的多模型融合的流量分类方法及系统

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