申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2022-01-19

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN114461923B

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06N3/042;G06N3/092;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2022.05.27#实质审查的生效;2022.05.10#公开

摘要：本公开提供了一种社群发现方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待处理的图数据，其中，所述图数据中包括多个节点以及节点之间的连接边；根据所述图数据，从多个所述节点中确定查询节点，并对所述查询节点进行社群搜索，以确定所述查询节点所属的目标社群，其中，所述目标社群中包括所述查询节点，及多个所述节点中除所述查询节点外的至少一个其它节点；重复执行确定所述查询节点及对所述查询节点进行社群搜索的过程，直至各所述节点均已确定所属社群。由此，解决了重叠的社群发现问题。

主权项：1.一种社群发现方法，包括：获取待处理的图数据，其中，所述图数据中包括多个节点以及节点之间的连接边，所述图数据包括社交网络，所述节点包括所述社交网络中的每一个人，所述连接边包括人与人之间的关系；根据所述图数据，从多个所述节点中确定查询节点，并对所述查询节点进行社群搜索，以确定所述查询节点所属的目标社群，其中，所述目标社群中包括所述查询节点，及多个所述节点中除所述查询节点外的至少一个其它节点；重复执行确定所述查询节点及对所述查询节点进行社群搜索的过程，直至各所述节点均已确定所属社群；所述对所述查询节点进行社群搜索，以确定所述查询节点所属的目标社群，包括：将所述查询节点加入第一社群，所述第一社群为初始状态为空集的社群；根据所述第一社群中包含的节点对应的表达向量及多个第一节点分别对应的表达向量，通过强化学习网络，确定多个所述第一节点分别加入所述第一社群后，所述第一社群的预测质量，其中，所述第一节点，为多个所述节点中，除所述第一社群包含节点之外的其它节点；将多个所述第一节点中的目标节点加入所述第一社群，以更新所述第一社群；其中，所述目标节点，为多个所述第一节点中，加入所述第一社群后使得所述第一社群的预测质量最高的第一节点；重复执行更新所述第一社群的过程，直至更新后的所述第一社群满足预设终止条件，并将结束更新时所得到的第一社群作为所述目标社群；所述预设终止条件，包括以下条件中的至少一个：更新后的所述第一社群中各所述节点的度至少为预设值、更新后的所述第一社群中包含的节点个数达到预设数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 社群发现方法、装置、电子设备和存储介质

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