申请/专利权人：创新奇智(成都)科技有限公司

申请日：2020-06-30

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN111753794B

主分类号：G06V20/68

分类号：G06V20/68;G06V10/44;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.09#公开

摘要：本申请提供一种水果品质分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：采集目标水果各个角度的IR图像；基于IR图像对所述目标水果进行伤痕检测，确定目标水果的疑似伤痕区域；通过神经网络模型对所述疑似伤痕区域进行识别，确定疑似伤痕所属的伤痕类别；基于伤痕类别以及针对目标水果的其他品质分类参数信息对目标水果进行品质分类。该方案通过基于IR图像识别出目标水果的疑似伤痕区域，利用神经网络模型对疑似伤痕区域进一步进行伤痕类别检测，从而可以实现更加细粒度的伤痕识别，再结合其他品质分类参数可对目标水果实现更准确地品质分类，并且，无需采用人工进行分拣，有效提高了水果品质分类的效率。

主权项：1.一种水果品质分类方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标水果各个角度的IR图像；基于所述IR图像对所述目标水果进行伤痕检测，确定所述目标水果的疑似伤痕区域；通过神经网络模型对所述疑似伤痕区域进行识别，确定疑似伤痕所属的伤痕类别；基于所述伤痕类别以及针对所述目标水果的其他品质分类参数信息对所述目标水果进行品质分类；其中，所述基于所述IR图像对所述目标水果进行伤痕检测，确定所述目标水果的疑似伤痕区域，包括：利用采集所述IR图像的摄像头同时采集RGB图像；基于所述IR图像识别出疑似伤痕区域，并在对应的RGB图像中同样的坐标区域内分割出疑似伤痕区域；以及所述通过神经网络模型对所述疑似伤痕区域进行识别，确定疑似伤痕所属的伤痕类别，包括：将从所述RGB图像中分割出的疑似伤痕区域输入所述神经网络模型中识别伤痕类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 创新奇智(成都)科技有限公司 水果品质分类方法、装置、电子设备及可读存储介质

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