申请/专利权人：中电科华云信息技术有限公司

申请日：2020-06-24

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN111767355B

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29;G06F16/28;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要：本发明公开一种基于活动中心点圈层扩散组织监控感知区的方法，其包括如下步骤：获取预置地区内所有活动场所的经纬度及与所活动场所对应的监控感知设备的经纬度；聚类所有活动场所的经纬度、监控感知设备的经纬度得到K个簇；从K个簇中选取监控感知簇并获取监控感知簇的聚类图中心点；以聚类图中心点的经纬度为起点，在监控感知簇中查找与其距离最小的经纬度并连接；再以距离最小的经纬度为起点，在除去聚类图中心点之外的监控感知簇中查找与其距离最小的经纬度并连接，依次类推，直至监控感知簇内的所有经纬度全部连接从而得到监控感知区。本发明基于活动中心点位置划分区域，扩大了监控感知范围，方便后续分析某些特殊活动。

主权项：1.一种基于活动中心点圈层扩散组织监控感知区的方法，其特征在于，所述基于活动中心点圈层扩散组织监控感知区的方法包括如下步骤：步骤S101：获取预置地区内所有活动场所的经纬度及与所述活动场所对应的监控感知设备的经纬度，所述预置地区基于活动中心点确定，所述活动中心点为人在活动场所活动时的主要位置，其中，或者以活动中心点为圆心，以预设值为半径的圆形区域作为预置地区，或者获取活动中心点所在的市级行政区划，以市级行政区划作为预置地区；步骤S103：采用K-means算法聚类所述所有活动场所的经纬度、监控感知设备的经纬度得到K个簇；从所述K个簇中选取监控感知簇并获取所述监控感知簇的聚类图中心点，其中，所述监控感知簇为包括所述活动中心点的经纬度的簇，所述K为正整数，采用K-means算法聚类所有活动场所的经纬度、监控感知设备的经纬度得到K个簇，包括如下步骤：基于误差平方和确定K值；根据K值采用K-means算法聚类所有活动场所的经纬度、监控感知设备的经纬度得到K个簇；其中，基于误差平方和确定K值包括如下步骤：将所有活动场所的经纬度、监控感知设备的经纬度进行K-means算法聚类，获取误差平方和与K值的关系图；选取关系图中肘部对应的数值作为K值；步骤S105：以所述聚类图中心点的经纬度为起点，在所述监控感知簇中查找与其距离最小的经纬度并连接；再以所述距离最小的经纬度为起点，在除去所述聚类图中心点之外的所述监控感知簇中查找与所述距离最小的经纬度的距离最小的经纬度并连接，依次类推，直至所述监控感知簇内的所有经纬度全部连接从而得到监控感知区，获取新增的监控感知设备的经纬度并将其与原有的监控感知设备的经纬度合并，重复步骤S101至步骤S103，实现将多个距离紧密的监控感知所聚集在一起成为一个大的监控感知区，扩大监控感知范围，方便后续分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电科华云信息技术有限公司 一种基于活动中心点圈层扩散组织监控感知区的方法

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