申请/专利权人：盛威时代科技集团有限公司

申请日：2020-07-07

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN112015755B

主分类号：G06F16/245

分类号：G06F16/245;G06F16/2457;G06F16/248;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明提供了基于物联网技术的道路客运售票信息查询处理方法，该方法充分利用物联网技术将不同道路客运售票站点进行车票贩售数据的共享与显示，从而提高道路客运体系进行车票贩售调整的协调性和同一性，以此避免发生车票超售或者车票过剩的情况和最大限度的调动道路客运体系的客运能力；此外，该方法还能够准确地和及时地根据用户的车票查询需求进行相适应的查询结果更新与显示，以及根据查询得到的实际车票贩售结果有针对性地调整各个道路客运售票站点的售票状态，从而最大限度地提高车票的贩售查询便捷性。

主权项：1.基于物联网技术的道路客运售票信息查询处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，构建关于若干不同道路客运售票站点的物联网网络，并通过所述物联网网络获取关于所述不同道路客运售票站点的不同客运信息，其中，所述不同客运信息包括客运量、客运班车次数、班车实载率、网络售票率、退票率和班车流量流向路径信息；步骤S2，获取当前客运班车调度的需求信息，并根据所述需求信息，对所述不同客运信息进行时间筛选处理，从而获得客运繁忙时段客运非繁忙时间对应的客运信息集合；步骤S3，根据所述客运信息集合，确定每一个所述道路客运售票站点的实际客运班车售票状态信息，并实时显示所述实际客运班车售票状态信息；步骤S4，当接收到查询请求时，根据所述实际客运班车售票状态信息，生成所述查询请求相应的查询结果并输出所述查询结果；在所述步骤S2中，获取当前客运班车调度的需求信息，并根据所述需求信息，对所述不同客运信息进行时间筛选处理，从而获得客运繁忙时段客运非繁忙时间对应的客运信息集合具体包括，步骤S201，根据历史客运人流量和客运目的地统计信息，确定当前客运班车调度的需求信息，其中，所述需求信息包括客运班车发车目的地信息、客运班车车辆载人量信息和客运班车发车时间间隔信息中的至少一者；步骤S202，根据所述需求信息，当所述需求信息对应时段的客运班车发车目的地为热门目的地，或者客运班车车辆载人量超过预设载人数量阈值，或者客运班车发车时间间隔超过预设发车时间间隔阈值，则将对应时段确定为客运繁忙时段，否则，将对应时段确定为客运非繁忙时段；步骤S203，根据所述客运繁忙时段和所述客运非繁忙时段在一天内对应的时间范围，对所述不同客运信息进行时间匹配筛选处理，从而获得客运繁忙时段客运非繁忙时间对应的客运信息集合；在所述步骤S3中，根据所述客运信息集合，确定每一个所述道路客运售票站点的实际客运班车售票状态信息，并实时显示所述实际客运班车售票状态信息具体包括，步骤S301，根据所述客运信息集合以及预设道路客运销售站点票务分析模型，确定相应道路客运售票站点的车票销售剩余量信息、整体车票销售预期增加量信息、整体车票销售预期增加量中不同客运班次的车票销售排序信息和分段车票销售预期增加量信息，以作为所述实际客运班车售票状态信息；步骤S302，将所述实际客运班车售票状态信息进行滚动循环显示，并根据预定更新周期，对所述实际客运班车售票状态信息进行数据更新；在所述步骤S301中，根据所述客运信息集合以及预设道路客运销售站点票务分析模型，确定相应道路客运售票站点的车票销售剩余量信息、整体车票销售预期增加量信息、整体车票销售预期增加量中不同客运班次的车票销售排序信息和分段车票销售预期增加量信息，以作为所述实际客运班车售票状态信息具体包括，步骤S3011，根据所述网络售票率和所述退票率以及下面公式1，计算得到相应的车票销售剩余量S 在上述公式1中，S表示所述车票销售剩余量，Sz表示车票总体可销售总量，η表示所述网络售票率，λ表示所述退票率，e表示自然数；步骤S3012，根据所述车票销售剩余量S、所述客运量、所述客运班车次数、所述班车实载率、所述退票率、所述网络售票率以及下面公式2，计算得到车票销售预期增加量Z 在上述公式2中，Z表示所述车票销售预期增加量，S表示所述车票销售剩余量，Sz表示车票总体可销售总量，η表示所述网络售票率，K表示所述客运量，b表示所述客运班车次数，δ表示所述班车实载率，λ表示所述退票率，e表示自然数；步骤S3013，根据下面公式3，确定所述步骤S3012计算得到的整体车票销售预期增加量Z对应的排序值Da 在上述公式3中，Da表示整体车票销售预期增加量Z中需要增加车票销售量的第a个客运班次对应车票销售增加量的排序值，a＝1、2、3…n，n为客运班次的总数量，Z表示所述车票销售预期增加量，S表示所述车票销售剩余量，Sz表示车票总体可销售总量，η表示所述网络售票率，K表示所述客运量，b表示所述客运班车次数，λ表示所述退票率，e表示自然数；再按照从大到小的排列顺序，对计算得到的所有排序值进行排列，以此得到整体车票销售预期增加量中不同客运班次的车票销售排序信息；步骤S3014，当确定当前车票销售量不足时，通过下面公式4计算得到分段车票销售预期增加量F 在上述公式4中，Z表示所述整体车票销售预期增加量，Sz表示需要查询的车票销售总量，η表示所述网络售票率，K表示所述客运量，b表示所述客运班车次数，λ表示所述退票率，δ表示所述班车实载率，l表示所述班车流量流向路径信息，e表示自然数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 盛威时代科技集团有限公司 基于物联网技术的道路客运售票信息查询处理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD