申请/专利权人：中信证券股份有限公司

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117251557B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/31;G06Q50/18;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2024.01.05#实质审查的生效;2023.12.19#公开

摘要：本公开的实施例公开了法规咨询语句答复方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取法规咨询语句；生成该法规咨询语句对应的法规标签索引信息；确定该法规标签索引信息对应的至少一个法规信息；从该至少一个法规信息中筛选出目标法规信息，其中，该目标法规信息是对应法规内容与该法规咨询语句对应语句内容之间满足预设相似条件的法规信息息；将该目标法规信息和该法规咨询语句输入至预先训练的语句答复生成式语言模型，以生成针对该法规咨询语句的法规答复语句；将该法规答复语句在目标终端上进行展示。该实施方式可以精准、高效地生成法规答复语句。

主权项：1.一种法规咨询语句答复方法，包括：获取法规咨询语句；生成所述法规咨询语句对应的法规标签索引信息；确定所述法规标签索引信息对应的至少一个法规信息；从所述至少一个法规信息中筛选出目标法规信息，其中，所述目标法规信息是对应法规内容与所述法规咨询语句对应语句内容之间满足预设相似条件的法规信息；将所述目标法规信息和所述法规咨询语句输入至预先训练的语句答复生成式语言模型，以生成针对所述法规咨询语句的法规答复语句，其中，所述语句答复生成式语言模型包括：编码模型、解码模型和语句信息矫正模型；将所述法规答复语句在目标终端上进行展示，其中，所述将所述目标法规信息和所述法规咨询语句输入至预先训练的语句答复生成式语言模型，以生成针对所述法规咨询语句的法规答复语句，包括：获取所述法规咨询语句对应的第一词序列；对所述第一词序列中的每个词进行词编码处理，以生成词编码向量，得到词编码向量序列；将所述词编码向量序列中的第一词编码向量输入至所述编码模型包括的第一Transformer模型，得到第一输出结果；响应于确定所述词编码向量序列包括第二词编码向量，将所述第一输出结果和所述第二词编码向量输入至所述编码模型包括的第二Transformer模型，得到第二输出结果，其中，所述第二词编码向量是所述词编码向量序列中第二位置的词编码向量；响应于确定所述词编码向量序列包括第三词编码向量，将第一输出结果和所述第二输出结果输入至注意力机制模型，以生成所述第一输出结果对应的第一权重值和所述第二输出结果对应的第二权重值；将所述第一输出结果和所述第一权重值进行相乘，得到第一相乘结果，以及将第二输出结果和所述第二权重值进行相乘，得到第二相乘结果；将所述第一相乘结果和所述第二相乘结果进行结果融合，得到第一融合结果；将所述第一融合结果和所述第三词编码向量输入至所述编码模型包括的第三Transformer模型，得到第三输出结果；响应于确定所述词编码向量序列包括第四词编码向量，生成所述第一输出结果对应的第三权重值、所述第二输出结果对应的第四权重值和所述第三输出结果对应的第五权重值；根据所述第一输出结果、所述第三权重值、所述第二输出结果、所述第四权重值、所述第三输出结果和所述第五权重值，生成第二融合结果；将所述第四词编码向量和所述第二融合结果输入至所述编码模型包括的第四Transformer模型，得到第四输出结果；响应于确定所述词编码向量序列包括第五词编码向量，生成所述第一输出结果对应的第六权重值、所述第二输出结果对应的第七权重值、所述第三输出结果对应的第八权重值和所述第四输出结果对应的第九权重值；根据所述第一输出结果、所述第六权重值、所述第二输出结果、所述第七权重值、所述第三输出结果、所述第八权重值、所述第四输出结果和所述第九权重值，生成第三融合结果；将所述第五词编码向量和所述第三融合结果输入至所述编码模型包括的第五Transformer模型，得到第五输出结果；根据所述第一输出结果对应的第十权重值、所述第二输出结果对应的第十一权重值、所述第三输出结果对应的第十二权重值、所述第四输出结果对应的第十三权重值和所述第五输出结果对应的第十四权重值，生成第四融合结果；将所述第四融合结果输入至多层串联连接的Transformer模型，以生成编码结果；将所述编码结果输入至所述解码模型包括的多个串行连接的Transformer模型，以生成解码结果；根据所述第一输出结果、所述第一输出结果对应的第十五权重值、所述第二输出结果、所述第二输出结果对应的第十六权重值、所述第三输出结果、所述第三输出结果对应的第十七权重值、所述第四输出结果、所述第四输出结果对应的第十八权重值、所述第五输出结果、所述第五输出结果对应的第十九权重值，生成第五融合结果；将所述第五融合结果和所述解码结果输入至所述解码模型包括的第五Transformer模型，得到第一解码结果；将所述第一解码结果输入至第一输出层，得到第一输出层结果，其中，第一输出层是全连接层；响应于确定所述第一输出层结果不是为最后输出结果，根据所述第一输出结果、所述第一输出结果对应的第二十权重值、所述第二输出结果、所述第二输出结果对应的第二十一权重值、所述第三输出结果、所述第三输出结果对应的第二十二权重值、所述第四输出结果、所述第四输出结果对应的第二十三权重值、所述第五输出结果、所述第五输出结果对应的第二十四权重值，生成第六融合结果；将所述第六融合结果、所述第一解码结果和所述第一输出层结果输入至所述解码模型包括的第六Transformer模型，得到第二解码结果；将所述第二解码结果输入至第二输出层，得到第二输出层结果，其中，第二输出层是全连接层；响应于确定所述第二输出层结果不是为最后输出结果，根据所述第一输出结果、所述第一输出结果对应的第二十五权重值、所述第二输出结果、所述第二输出结果对应的第二十六权重值、所述第三输出结果、所述第三输出结果对应的第二十七权重值、所述第四输出结果、所述第四输出结果对应的第二十八权重值、所述第五输出结果、所述第五输出结果对应的第二十九权重值，生成第七融合结果；根据所述第一解码结果、所述第一解码结果对应的第一解码权重值、所述第二解码结果和所述第二解码结果对应的第二解码权重值，生成第一解码融合结果；将所述第一解码融合结果、所述第七融合结果和所述第二输出层结果输入至所述解码模型包括的第七Transformer模型，得到第三解码结果；将所述第三解码结果输入至第三输出层，得到第三输出层结果，其中，第三输出层是全连接层；响应于确定所述第三输出层结果不是为最后输出结果，根据所述第一输出结果、所述第一输出结果对应的第二十五权重值、所述第二输出结果、所述第二输出结果对应的第二十六权重值、所述第三输出结果、所述第三输出结果对应的第二十七权重值、所述第四输出结果、所述第四输出结果对应的第二十八权重值、所述第五输出结果、所述第五输出结果对应的第二十九权重值，生成第八融合结果；根据所述第一解码结果、所述第一解码结果对应的第三解码权重值、所述第二解码结果、所述第二解码结果对应的第四解码权重值、所述第三解码结果和所述第三解码结果对应的第五解码权重值，生成第二解码融合结果；将所述第二解码融合结果、所述第八融合结果和第三输出结果输入至所述解码模型包括的第七Transformer模型，得到第四解码结果；将所述第四解码结果输入至第四输出层，得到第四输出层结果；响应于确定所述第四输出层结果为最后输出结果，根据所述第一输出层结果、所述第二输出层结果、所述第三输出层结果和所述第四输出层结果，生成针对所述法规咨询语句的初始法规答复语句；根据所述目标法规信息，对初始法规答复语句进行语句调整，以生成调整后法规答复语句，作为所述法规答复语句。

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