申请/专利权人：长讯通信服务有限公司

申请日：2023-10-23

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117636002A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于长尾数据的自适应阈值NMS多目标检测方法，包括以下步骤：步骤一，输入目标检测的长尾训练数据，分析和计算数据特征；步骤二，采用FasterRCNN模型训练目标检测模型；步骤三，把需要检测的长尾目标检测数据输入FasterRCNN目标检测模型，获取多个目标候选框；步骤四，根据长尾训练数据的数据特征，对每一个类别进行自适应阈值计算，并执行非极大值抑制处理；步骤五，根据步骤四的方法，对所有类别的待检测框进行冗余框筛选，获得目标检测结果，本发明考虑了目标检测实际应用中广泛存在的长尾数据现象，自适应调整非极大抑制算法的阈值，从而保护尾部类别目标检测框不被过度抑制，可有效降低尾部类别目标的漏检率。

主权项：1.一种基于长尾数据的自适应阈值NMS多目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，输入目标检测的长尾训练数据，分析和计算数据特征；步骤二，采用FasterRCNN模型训练目标检测模型；步骤三，把需要检测的长尾目标检测数据输入FasterRCNN目标检测模型，获取多个目标候选框，将所有目标候选框按照不同的类别标签分组，并对每一个类别的所有目标候选框按照置信度进行排序；步骤四，根据长尾训练数据的数据特征，对每一个类别进行自适应阈值计算，并执行非极大值抑制处理；步骤五，根据步骤四的方法，对所有类别的待检测框进行冗余框筛选，获得目标检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长讯通信服务有限公司 一种基于长尾数据的自适应阈值NMS多目标检测方法

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