申请/专利权人：北京理工大学

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117617168A

主分类号：A01K61/80

分类号：A01K61/80;G06Q50/02;G06V20/05;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种渔业精准投喂系统，涉及渔业养殖技术领域，包括：水中识别装置、边缘端服务器、智能投料装置，水中识别装置、边缘端服务器、智能投料装置依次相连；水中识别装置，用于获取含鱼类运动的视频流信息并通过局域网发送至边缘端服务器；边缘端服务器，用于通过预训练的YOLOv8网络对视频流信息中的目标鱼类进行识别并计数，确定不同区域的目标鱼类的实时比例，获取不同区域的饲料用量数据并发送至对应的智能投料装置；智能投料装置，基于接收的饲料用量数据完成投喂。本发明使用深度学习计算机视觉技术，较为精准地通过各区域鱼的分布来投料；通过智能精准投喂的方式节省鱼饲料，防止过量投料带来的水质污染。

主权项：1.一种渔业精准投喂系统，其特征在于，包括：水中识别装置、边缘端服务器、智能投料装置，水中识别装置、边缘端服务器、智能投料装置依次相连；水中识别装置，用于获取含鱼类运动的视频流信息并通过局域网发送至边缘端服务器；边缘端服务器，用于通过预训练的YOLOv8网络对视频流信息中的目标鱼类进行识别并计数，确定不同区域的目标鱼类的实时比例，获取不同区域的饲料用量数据并发送至对应的智能投料装置；智能投料装置，基于接收的饲料用量数据完成投喂。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 一种渔业精准投喂系统

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