申请/专利权人：武汉纺织大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117635592A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/44;G06V10/86;G06V10/82;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于Transformer和离散傅里叶变换的牛仔布疵点检测方法和装置。所述方法包括以下步骤：输入图像首先进行离散傅里叶变换，并计算傅里叶变换的幅度谱和相位谱图像；然后将幅度谱和相位谱各自分别通过由图像切分模块、全连接层模块、Transformer模块和反卷积模块串联组成的神经网络部分，并得到处理后的新幅度谱和新相位谱；最后这两种新的谱图通过离散傅里叶逆变换生成疵点检测结果。本发明首次提出了联合Transformer和离散傅里叶变换进行牛仔布的疵点检测，该方法计算量小于已有的基于Transformer的疵点检测方法，但具有更好的牛仔布疵点检测效果。

主权项：1.一种基于Transformer和离散傅里叶变换的牛仔布疵点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将牛仔布图像作为输入进行离散傅里叶变换，计算得到对应的幅度谱和相位谱图像，然后将幅度谱和相位谱分别通过第一神经网络和第二神经网络进行处理，得到新幅度谱和新相位谱；所述第一神经网络包括图像切分模块、第一全连接层模块、第一Transformer模块和第一反卷积模块，所述第二神经网络包括图像切分模块、第二全连接层模块、第二Transformer模块和第二反卷积模块；步骤2，幅度谱和相位谱各自通过结构相同的神经网络部分后将生成处理后的新幅度谱和新相位谱，最后这两种新的谱图通过离散傅里叶逆变换生成牛仔布图像的疵点检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉纺织大学 基于Transformer和离散傅里叶变换的牛仔布疵点检测方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD