申请/专利权人：运达能源科技集团股份有限公司;长江三峡(成都)电子商务有限公司

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117635209A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0601;G06F16/22;G06Q50/06;G06F16/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明提供一种基于风电行业电商平台大数据的用户需求预测与分析系统。所述基于风电行业电商平台大数据的用户需求预测与分析系统包括所述数据采集模块，所述数据预处理模块、所述用户特征向量构建模块、所述频繁项集挖掘模块、所述关联规则生成模块、所述商品推荐模块和所述仓储分配模块依次相连接。本发明提供的基于风电行业电商平台大数据的用户需求预测与分析系统具有通过数据挖掘和关联规则分析，能够准确把握用户需求，为企业优化仓储分配方案提供科学依据的优点。

主权项：1.一种基于风电行业电商平台大数据的用户需求预测与分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于收集与风电行业相关的用户数据，数据采集模块包括以下功能：用户基本信息收集功能、地区信息收集功能、浏览记录收集功能、历史购买记录收集功能、产品信息收集功能和数据存储功能；数据预处理模块，用于对采集到的数据进行清洗、去噪和特征提取，以确保数据的准确性和完整性，其中，数据清洗包括缺失值处理、异常值处理和数据格式一致性；数据去噪包括平滑数据和滤波处理；特征提取包括根据业务需求选择合适的特征和进行独热编码；用户特征向量构建模块，用于通过用户数据和特征提取的结果生成用户特征向量；频繁项集挖掘模块，采用Apriori关联算法，从数据集中挖掘频繁项集；关联规则生成模块，用于生成具有置信度的关联规则，以预测用户需求之间的关联性和依赖性；商品推荐模块，根据关联规则的分析结果，为用户提供个性化的商品推荐服务；仓储分配模块，根据预测的销售趋势和需求变化，合理分配仓储以提高仓储效率和用户满意度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 运达能源科技集团股份有限公司;长江三峡(成都)电子商务有限公司 一种基于风电行业电商平台大数据的用户需求预测与分析系统

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