申请/专利权人：桐昆集团股份有限公司;浙江理工大学;中控技术股份有限公司;浙江恒云智联数字科技有限公司

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117635207A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06F18/27;G06F18/243

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明涉及一种基于树形嵌套式算法的多功能差别化纤维智能排产方法，首先将所有多功能差别化纤维产品按照历史销量进行排序并分类，然后将每类纤维产品的数据输入到树形嵌套式算法中进行销量预测，得到每类纤维产品各自在第i个预测日的销量预测结果yi，最后基于yi结合每类纤维产品的库存st和产品毛利润pr，确定每类纤维产品在第i个预测日的当日拟排产总量pd，i＝1～7。本发明的方法对纤维产品按照历史销量进行分类，针对不同的纤维产品专门建立不同的模型进行销量预测，指导各分厂开展当天的排产，且基于纤维产品历史销量预测的预测误差范围为0～25％，实现了功能性、差别化化纤生产的高效化、精准化和灵活化。

主权项：1.基于树形嵌套式算法的多功能差别化纤维智能排产方法，其特征在于：首先将所有多功能差别化纤维产品按照历史销量进行排序并分类为高频纤维产品、中频纤维产品和低频纤维产品三类，然后将每类纤维产品在预测日的前i天的销量数据及对应纤维产品的前两大主要成分的价格数据输入到树形嵌套式算法中进行销量预测，得到每类纤维产品各自在第i个预测日的销量预测结果yi，最后基于每类纤维产品各自在第i个预测日的销量预测结果yi，结合每类纤维产品的库存st和产品毛利润pr，确定每类纤维产品在第i个预测日的当日拟排产总量pd，i＝1～7；树形嵌套式算法包含高频纤维产品销量预测模块、中频纤维产品销量预测模块和低频纤维产品销量预测模块；高频纤维产品销量预测模块分别利用整合移动平均自回归模型和梯度提升回归树模型对高频纤维产品进行销量预测，并取预测误差较小的模型的预测结果作为高频纤维产品销量预测结果；中频纤维产品销量预测模块分别利用移动平均模型和梯度提升回归树模型对中频纤维产品进行销量预测，并取预测误差较小的模型的预测结果作为中频纤维产品销量预测结果；低频维产品销量预测模块采用规则预测法对低频纤维产品进行销量预测；规则预测法为：针对低频纤维产品中的每个纤维产品，若距离预测日前7天内存在不为0的单日销量，则以历史最近日期所对应的销量作为预测销量；若距离预测日前7天内的单日销量均为0，则以历史上该产品的单日销量的平均值作为预测销量。

全文数据：

权利要求：

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