申请/专利权人：国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司

申请日：2023-10-19

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117649741A

主分类号：G08B21/02

分类号：G08B21/02;G06V20/52;G06V20/40;G06V40/10;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G08B7/06;G08B25/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明公开了基于深度学习的变电站周围高危动物实时监测系统，结合计算机视觉和改进YOLOV8高危动物检测模型的实时处理技术，准确地检测和识别变电站附近出现的高危动物并报警，保障变电站的正常运行和安全，提高工作人员的工作效率；基于深度学习的变电站周围高危动物实时监测系统，包括图像采集模块、控制模块、监控报警模块、数据存储模块和用户界面，所述控制模块分别数据连接有图像采集模块、监控报警模块以及存储模块；所述图像采集模块用于获取变电站周围的图像信息，并将图像信息传输至控制模块，通过控制模块对监测信息分析处理，得到数据信息，将数据信息分别传输至监控报警模块、存储模块。

主权项：1.基于深度学习的变电站周围高危动物实时监测系统，其特征在于，包括图像采集模块、控制模块、监控报警模块、数据存储模块和用户界面，所述控制模块分别数据连接有图像采集模块、监控报警模块以及存储模块；所述图像采集模块用于获取变电站周围的图像信息，并将图像信息传输至控制模块，通过控制模块对监测信息分析处理，得到数据信息，将数据信息分别传输至监控报警模块、存储模块；所述存储模块存储所述数据信息，用于用户界面数据监控；其中控制模块包括图像预处理模块、嵌入的训练模型算法单元和改进YOLOV8高危动物检测模型，所述控制模块安装于嵌入式计算设备。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 基于深度学习的变电站周围高危动物实时监测系统及方法

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