申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648527A

主分类号：G06F17/16

分类号：G06F17/16;G01R31/00;G06N3/006;G06F30/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进麻雀搜索算法的线缆串扰准确预测方法，首先建立平行线缆串扰模型，计算得到线缆单位电感和电容矩阵，结合不同终端条件并通过链参数矩阵法求解得到受扰线缆的终端电压，电流值；建立平行线缆的串扰模型与线缆仿真模型之间的误差修正模型；基于佳点集理论优化麻雀搜索算法中麻雀种群的初始化方法，利用双最优学习的平滑移动策略改进麻雀搜索算法中麻雀跟随者种群移动策略，确定改进麻雀搜索算法的适应度函数；对经过误差修正后的线缆串扰学模型参数利用适应度函数作为寻优评判标准，得到满足需求的串扰模型参数。本发明解决了单一模型对线缆串扰预测中存在的预测精度不高、模型参数调试复杂等问题，实现快速准确的串扰预测。

主权项：1.一种基于改进麻雀搜索算法的线缆串扰准确预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1建立线缆串扰模型，计算得到线缆单位电感和电容矩阵，结合不同终端条件并通过链参数矩阵法求解得到受扰线缆的终端电压，电流值；2建立平行线缆的串扰模型与线缆仿真模型之间的误差修正模型；3基于佳点集理论优化麻雀搜索算法中麻雀种群的初始化方法，利用双最优学习的平滑移动策略改进麻雀搜索算法中麻雀跟随者种群移动策略，提高麻雀搜索算法的寻优和跳出局部最优的能力；4确定改进麻雀搜索算法的适应度函数；5对经过误差修正模型修正后的线缆串扰模型的参数利用适应度函数作为寻优评判标准，利用改进麻雀搜索算法进行寻优，得到满足需求的串扰模型参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种基于改进麻雀搜索算法的线缆串扰准确预测方法

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