申请/专利权人：福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司;山东第一医科大学附属肿瘤医院(山东省肿瘤防治研究院、山东省肿瘤医院)

申请日：2021-07-14

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN113689938B

主分类号：G16H30/20

分类号：G16H30/20;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.05#授权;2021.12.28#实质审查的生效;2021.11.23#公开

摘要：本申请公开了一种医学影像的勾画方法、装置、存储介质及处理器。该方法包括：获取目标患者的当日医学影像，其中，当日医学影像是目标患者待进行第N次治疗前拍摄的医学影像，其中，N为大于1的自然数；采用目标模型对当日医学影像进行病灶勾画，其中，目标模型是基于前N次中每一次目标患者的医学影像和治疗计划迭代训练后生成的模型；基于勾画结果，生成目标治疗计划。解决了现有技术中自动勾画模型在训练期间不能够根据病例的个性化特征来自适应调整，从而没有高效高质的勾画精度的问题。通过本申请的技术方案，实现对每个患者的个性化特征的准确把握，及时调整针对患者的治疗计划，进而保证了生成的目标治疗计划能够让患者治疗更精准。

主权项：1.一种医学影像的勾画方法，其特征在于，包括：获取目标患者的当日医学影像，其中，所述当日医学影像是所述目标患者待进行第N次治疗前拍摄的医学影像，其中，N为大于1的自然数；采用目标模型对所述当日医学影像进行病灶勾画，其中，所述目标模型是基于前N次中每一次所述目标患者的医学影像和治疗计划迭代训练后生成的模型；基于勾画结果，生成目标治疗计划；其中，在采用目标模型对所述当日医学影像进行病灶勾画之前，所述方法还包括：获取目标患者的医学影像一和治疗计划一，其中，所述医学影像一是所述目标患者第一次治疗前拍摄的医学影像，所述治疗计划一是所述目标患者参考所述医学影像一采用的第一次治疗计划；基于所述医学影像一和所述治疗计划一对神经网络进行训练，得到模型一；获取所述目标患者的医学影像二，其中，所述医学影像二是所述目标患者待进行第二次治疗前拍摄的医学影像；采用所述模型一对所述医学影像二进行病灶勾画，基于病灶勾画结果一生成治疗计划二，并采用所述医学影像二和所述治疗计划二对所述模型一进行更新训练，得到模型二；在后续所述目标患者待进行第N次治疗前，获取所述目标患者的医学影像N，采用模型N-1对所述医学影像N进行病灶勾画，基于病灶勾画结果N-1生成治疗计划N；并采用所述医学影像N和所述治疗计划N对所述模型N-1进行更新训练，得到所述目标模型；其中，在获取目标患者的医学影像一和治疗计划一之后，所述方法还包括：对所述医学影像一和所述治疗计划一采用目标方法进行数据增强，得到数据增强后的数据信息，其中，所述数据增强后的数据信息用于对所述神经网络进行训练；对所述医学影像一和所述治疗计划一采用目标方法进行数据增强，得到数据增强后的数据信息包括：在第一轮训练时，对数据增强的组合、概率和幅度进行随机采样，确定目标增强方法；采用所述目标增强方法对所述医学影像一和所述治疗计划一进行训练，得到训练结果一；采用所述训练结果一对所述神经网络进行训练，并采用优化器进行约束，得到第一模型；在第一轮训练之后，重新对数据增强方法进行采样后再接着训练，在后续每轮训练开始前，保存当前的模型和优化器状态，当训练过程中检测到数据的损失幅度大于预设幅度，且数据的损失值大于预设阈值时，中止该轮训练，对数据增强方法重新采样后再从最近一次保存的模型和优化器状态开始训练，重复这个过程直到训练完成，得到所述模型一。

全文数据：

权利要求：

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