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【发明授权】基于改进朴素贝叶斯分类的电网资产综合价值评估方法_国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;浙江华云信息科技有限公司_202010927208.3 

申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;浙江华云信息科技有限公司

申请日:2020-09-07

公开(公告)日:2024-03-05

公开(公告)号:CN112241922B

主分类号:G06Q50/06

分类号:G06Q50/06;G06F18/2134;G06F18/2415

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.05#授权;2021.02.05#实质审查的生效;2021.01.19#公开

摘要:本发明涉及的是基于改进朴素贝叶斯分类的电网资产综合价值评估方法。解决了一般电网资产难以评估的问题。包括以下步骤:S1:在电网资产属性特征数据中提取电网资产属性独立分量;S2:对电网资产属性独立分量进行一次处理,得到算法模型;S3:根据算法模型进行价值评估。其有益效果是:通过ICA和LDA来提取电网资产的关键属性特征并进行独立分量提取和降维处理,作为WNB模型的输入变量,建立电网资产评估预测模型,使电网资产管理能够动态追踪电网资产属性特征及其变化所引起资产价值变化,实现了系统全面、实时高效、便捷、多尺度的价值评估,为明确发展需求和优化方向等提供了极大的便捷。

主权项:1.基于改进朴素贝叶斯分类的电网资产综合价值评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:在电网资产属性特征数据中提取电网资产属性独立分量;所述步骤S1中的提取是通过ICA算法提取电网资产属性独立分量;S2:对电网资产属性独立分量进行一次处理,得到算法模型;所述步骤S2中的一次处理包括以下步骤:S31:利用LDA算法对电网资产属性独立分量进行降维处理,得到降维数据;S32:根据降维数据构建WNB算法模型;S3:根据算法模型进行价值评估;所述步骤S3中价值评估包括以下步骤:S61:在算法模型中代入待评估数据,得到后验概率;S62:选取后验概率最大值所对应的资产价值类别c作为价值评估结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;浙江华云信息科技有限公司 基于改进朴素贝叶斯分类的电网资产综合价值评估方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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