申请/专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心

申请日：2023-11-09

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671511A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/764;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及目标定位技术领域，具体地说是一种基于卫星数据的热融湖塘和冻融塌陷高精度提取方法，包括卫星影像预处理，标记工作区点目标后缓冲分析、裁剪和阈值分割，制作训练样本和深度学习模型将迁移学习应用于整个工作区的预测，本发明较现有技术，能够较高效率地精确提取具有小面积发育特征的热融湖塘和冻融塌陷。

主权项：1.一种基于卫星数据的热融湖塘和冻融塌陷高精度提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取工作区优于2米高分辨率的卫星遥感影像并进行辐射校正、大气校正、正射校正、图像融合预处理；S2，在大比例尺下，逐幅影像目视判读、标记热融湖塘和冻融塌陷的中心点，得到工作区热融湖塘和冻融塌陷的点目标；S3，对点目标按照半径300米进行缓冲分析，使用缓冲区对卫星遥感影像进行裁剪，得到目标靶区卫星遥感影像；S4，选取工作区中热融湖塘和冻融塌陷发育典型区，在发育典型区对目标靶区卫星遥感影像的近红外波段进行阈值分割，初步得到发育典型区热融湖塘和冻融塌陷的矢量边界，人工目视修订得到精确矢量边界；S5，使用精确矢量边界和目标靶区卫星遥感影像分别制作像元大小为256×256的热融湖塘和冻融塌陷的训练样本，进行深度学习模型训练；S6，将训练模型迁移学习应用于整个工作区目标靶区卫星遥感影像开展热融湖塘和冻融塌陷的预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国自然资源航空物探遥感中心 一种基于卫星数据的热融湖塘和冻融塌陷高精度提取方法

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