申请/专利权人：中山大学;广东省水文局广州水文分局

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117664874A

主分类号：G01N21/25

分类号：G01N21/25;G01N21/55;G01N33/18;G01S19/42;G06V20/17;G06V20/10;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及咸潮上溯监测技术领域，公开了一种基于空天地结合的河口地区咸潮上溯监测方法及系统，该方法通过同时采集河口地区的原位盐度数据和使用无人机高光谱图像系统获取相应的水体表面反射率来对集成树模型进行训练，使得完成训练的集成树模型既可用于无人机镜头采集的高光谱图像中，又可用于与无人机所采集的数据具有相同或相似波段的卫星数据，以观测更大空间范围内的盐度分布。本发明针对河口地区的水面盐度，使用无人机现场收集的光谱反射率数据开发水面盐度遥感反演模型，并应用到卫星数据上，“空天地结合”实现大范围的咸潮上溯监测。

主权项：1.一种基于空天地结合的河口地区咸潮上溯监测方法，其特征在于，包括：在河口区域内选取若干个采样点，获取所述河口区域的高光谱图像以及每个所述采样点的水面盐度数据；其中，所述高光谱图像中包括所述河口区域水体表面的光谱反射率数据；从每个所述采样点的GPS位置信息在所述高光谱图像中的对应位置，提取预设像素区域的光谱反射率数据的平均值；所述平均值包括对应GPS位置中水面盐度数据与光谱反射率数据的关联关系；将所述高光谱图像的波长与卫星的波长进行匹配，并将匹配成功的所述高光谱图像中的所述平均值作为训练数据集对集成树模型进行训练，得到完成训练的集成树模型；将所述卫星在待监测区域采集的卫星数据输入至完成训练的集成树模型中，得到所述待监测区域对应的水面盐度数据；所述卫星数据中包括所述待监测区域水体表面的光谱反射率数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学;广东省水文局广州水文分局 一种基于空天地结合的河口地区咸潮上溯监测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD