申请/专利权人：宁波大学

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117690017A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/13;G06V10/28;G06V10/58;G06V10/62;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明涉及一种顾及物候时序特征的单、双季水稻提取方法，首先对归一化植被指数时间序列数据进行重建，再构建基于物候时序特征的单、双季水稻指数来增大单、双季稻与其他地物的差异，根据样本的指数统计结果确定阈值精确提取单、双季水稻。本发明的有益效果是：本发明可以快速获得目标年份，大尺度的单、双季水稻分布数据集，且流程容易实现，有助于掌握单、双季水稻的种植时空动态，为农业决策提供数据支持和参考。

主权项：1.一种顾及物候时序特征的单、双季水稻提取方法，其特征在于，包括：步骤1、筛选目标区域在目标年份的遥感影像，并对所述遥感影像进行预处理；步骤2、计算所述遥感影像对应的归一化植被指数NDVI图像，构建NDVI原始时间序列；步骤3、利用谐波模型对每个像素的NDVI时间序列进行重建，得到重建后的时间序列数据，分别用以表征该像素的物候时序特征；步骤4、构建基于物候时序特征的单季水稻拟合系数组合NDSRI与双季水稻拟合系数组合NDDRI并计算目标年份的NDSRI图像与NDDRI图像；步骤5、确定单季稻和双季稻的阈值，并根据样本的NDSCRI统计结果提取单季水稻范围，以及根据样本的NDDCRI统计结果提取双季水稻范围。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波大学 一种顾及物候时序特征的单、双季水稻提取方法

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