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申请/专利权人：华南理工大学
申请日：2023-11-28
公开（公告）日：2024-03-12
公开（公告）号：CN117687777A
主分类号：G06F9/50
分类号：G06F9/50;G06F18/27;G06N3/126
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开
摘要：本发明公开了一种NUMA架构基带板内存分配装置及方法，其中装置包括NUMA架构基带板和内存分配服务器；NUMA架构基带板包括时钟模块、接口模块、DSP、FPGA和内存模块；内存分配服务器包含数据对象访存流量预测单元和数据对象内存分配单元；NUMA架构基带板在数据内存分配阶段，通过数据对象访存流量预测单元工作负载中数据对象访存流量，能够避免通过内存指令插桩获取数据对象访存流量信息带来的大量额外开销，并通过数据对象内存分配单元实现冷热数据对象内存分配组合优化，提升NUMA架构基带板近端内存利用率。本发明可广泛应用于内存分配技术领域。
主权项：1.一种NUMA架构基带板内存分配装置，其特征在于，包括NUMA架构基带板和内存分配服务器；所述NUMA架构基带板，包括时钟模块、接口模块、DSP、FPGA和内存模块；其中：所述时钟模块用于为NUMA架构基带板提供时钟信号，以协调各模块的工作；所述接口模块用于与所述内存分配服务器通信；所述DSP用于接收射频前端信号并完成信号采样、滤波、调制和解调操作；所述FPGA用于实现信号编码、信号解码和信道估计；所述内存模块包括近端内存单元和远端内存单元，用于存储工作负载及数据对象；所述内存分配服务器，包括数据对象访存流量预测单元和数据对象内存分配单元，其中：所述数据对象访存流量预测单元用于采用多目标回归模型预测各数据对象的访存流量；所述数据对象内存分配单元用于采用基于强化学习的自适应遗传算法求解数据对象的内存分配组合优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种NUMA架构基带板内存分配装置及方法
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