申请/专利权人：东揽(南京)智能科技有限公司

申请日：2022-09-02

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117690304A

主分类号：G08G1/065

分类号：G08G1/065;G08G1/01;G08G1/04;H04W4/029;H04W4/44

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.12#公开

摘要：本申请属于车流量分析技术领域，尤其是涉及一种智慧街区建设的车辆流量分析方法，包括车流量采集与分析系统，所述车流量采集与分析系统包括后台大数据采集模块、流量检测模块、存储模块、分析计算模块以及Web端可视化操作模块，涉及了蜂窝网络、ApacheHadoop生态圈和ApacheSpark框架理论和技术知识。本发明中，基于蜂窝网络推导出链路传输成功概率和区域频谱面积的精确表达式，通过仿真模拟分析了各个系统参数对链路传输功概率的影响，在现有的基站上进行信息采集，降低了硬件成本损耗，为系统数据采集模块中的数据筛选提供了理论基础，最大程度保障了数据来源的真实性、准确性以及一致性。

主权项：1.一种智慧街区建设的车辆流量分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、交通道路中移动车辆与基站建立链接后，基站可以通过车载系统与车辆发生数据交互，进而采集行车数据信息，即多条行车数据信息构成车流量数据，基站服务器端后台进程会对行车数据进行预处理；S2、从整个车流量数据集合中统计经过每个预监测点的行车数据量，Spark将会全局扫描整个数据集合，计算车流量数据文件中每条行车数据的经纬度与预监测点位置的经纬度的实际距离；S3、然后将该实际距离的值与预监测点的覆盖半径相比较，如果该实际距离的值小于预监测点的覆盖半径，统计值加一并循环，以得到某个预监测点位置的车流量总数；S4、实时车轨追踪即某辆交通车辆在与基站建立信号连接时，基站会在接下来每隔一个时间批次持续向实时计算模块发生该行车数据，基站在这个时间段内接收到的所有包含该车辆的行车数据，实时计算模块在接收各个时间批次的车流量数据后，通过过滤找到用户追踪指定车牌号的行车数据，获取所在经纬的值；S5、依据已知固定基站所在位置的经纬度信息，求出车辆与基站间的实际距离，借助导出的链路传输成功概率的表达式计算出成功概率值，并写入文件，具体为，假设移动车辆所在经纬为（jv，wv）和基站所在经纬度为（jb，wb），求出车与基站的实际水平距离，其公式为：R=2Rarcsin（sin2（wv-wb2）+cos（wv）cos（wb）sin2（jv-jb2））12其中R为赤道半径；S6、加入防抖抗干扰措施，对每一排信号在一定时间内进行多次采样，设置采样标志变量，将多次采样的标志变量进行综合匹配，匹配后结果在置信区间的，则认为采集数据真实，经试验，取两次采样间隔1ms，综合以上各步骤程序以及采集的数据，完成双向并排车流量的识别和分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东揽(南京)智能科技有限公司 一种智慧街区建设的车辆流量分析方法

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