申请/专利权人：杭州市水务集团有限公司

申请日：2023-01-16

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117113211B

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06N3/047;G06N3/048;G06F17/16;G06Q50/06;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.12#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：公开了一种用于独居老人的智能化用水监测系统及其方法，其从多个独居老人的多天的用水量监测数据中提取各个独居老人的用水量在时间维度上的关联模式特征，并计算待评估独居老人的用水监测特征向量与其他用水监测特征向量之间的协方差矩阵来表征待评估独家老人与其他独家老人之间用水模式特征的差异，以此来对独家老人的用水量是否正常来进行智能监测。通过这样的方式，为社区提供孤老群体用水动态信息，帮助及时掌握老人群体生活情况。

主权项：1.一种用于独居老人的智能化用水监测系统，其特征在于，包括：用水量监测模块，用于获取待监测园区内多个独居老人的多天的用水量监测数据；结构化模块，用于将所述各个独居老人的多天的用水量监测数据按照时间维度构造为用水量监测矩阵以得到多个用水量监测矩阵；多重检测模块，用于将所述多个用水量监测矩阵输入包含多个用水特征编码器的多重检测模型以得到多个用水监测特征向量，其中，所述多个用水特征编码器具有相同的网络结构；待评估对象数据提取模块，用于从所述多个用水监测特征向量中提取待评估独居老人的用水监测特征向量；差异度量模块，用于计算所述待评估独居老人的用水监测特征向量与所述多个用水监测特征向量中其他用水监测特征向量之间的协方差矩阵以得到多个协方差矩阵；差异分布校正模块，用于对所述多个协方差矩阵进行特征值校正以得到多个校正后协方差矩阵；模式特征提取模块，用于将所述多个校正后协方差矩阵按照样本维度排列为三维输入张量后通过使用三维卷积核的卷积神经网络模型以得到分类特征图；以及监测结果生成模块，用于将所述分类特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待评估独居老人的用水是否正常；其中，所述差异分布校正模块，用于：以如下公式对所述多个协方差矩阵进行特征值校正以得到多个校正后协方差矩阵；其中，所述公式为： 其中，Mi’和Mi分别为第i个校正后协方差矩阵和第i个协方差矩阵，且分子矩阵和分母矩阵之间的除法为矩阵特征值的按位置相除，ReLU·表示ReLU激活函数，exp·表示矩阵的指数运算，所述矩阵的指数运算表示计算以矩阵中各个位置的特征值为幂的自然指数函数值，表示矩阵相乘。

全文数据：

权利要求：

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