申请/专利权人：广州惊奇电子科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117695605A

主分类号：A63B71/06

分类号：A63B71/06;A61B5/16;A61B5/024;A61B5/389;G16H20/30;G06F18/27;G06F18/25;G06F18/23213;G06F18/243;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及儿童行为监测技术领域，具体为用于检测幼儿运动表现的系统及其装置，系统包括情绪分析模块、预测模型模块、多维度评估模块、运动计划生成模块、互动训练平台模块、数据管理和存储模块、家长互动反馈模块。本发明中，情绪分析模块通过卷积神经网络和语音情感分析算法，能更精准地识别幼儿在运动中的情绪状态，为训练提供有力的心理层面支持。预测模型模块通过回归分析和神经网络，有效预测幼儿的运动技能发展趋势，为早期干预提供数据支持。个性化运动计划模块通过决策树和聚类分析，为每个幼儿定制适宜的运动方案，提高训练的个性化和针对性。家长互动反馈模块则增强家长与系统的互动，使家长能实时了解幼儿的运动表现和进展。

主权项：1.用于检测幼儿运动表现的系统，其特征在于：所述系统包括情绪分析模块、预测模型模块、多维度评估模块、运动计划生成模块、互动训练平台模块、数据管理和存储模块、家长互动反馈模块；所述情绪分析模块基于幼儿的表情和声音数据，采用卷积神经网络和语音情感分析算法，进行情绪状态识别，生成情绪分析报告；所述预测模型模块基于情绪分析报告，采用回归分析和人工神经网络算法，生成运动技能发展预测报告；所述多维度评估模块基于运动技能发展预测报告，采用心率监测和肌电图技术，结合情绪识别算法，进行多维度运动技能评估，生成综合评估报告；所述运动计划生成模块基于综合评估报告，采用决策树和K均值聚类分析算法，生成个性化运动计划；所述互动训练平台模块基于个性化运动计划，采用游戏设计原则和运动捕捉方法，构建互动式运动技能训练平台，生成互动训练系统；所述数据管理和存储模块基于互动训练系统，采用数据清理和存储优化算法，生成优化的数据存储结构；所述家长互动反馈模块基于优化的数据存储结构，采用交互界面设计和实时通信工具，生成家长反馈平台。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州惊奇电子科技有限公司 用于检测幼儿运动表现的系统及其装置

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