申请/专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709189A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/23213;G06F113/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及一种基于聚类算法的吉瓦级电池储能电站动态建模方法，包括以下步骤：收集吉瓦级电池储能电站中每个储能单元的运行参数，并对运行参数进行预处理后构建储能单元样本集合；建立多个不同聚类数量K的储能电站动态等值模型，每个都模型对预处理后构建储能单元样本集合进行聚类划分；构建储能电站动态等值模型评估模型，该模型对每个储能电站动态等值模型聚类完成的储能单元样本集合进行评估，并根据评估结果选择最佳储能电站动态等值模型。

主权项：1.一种基于聚类算法的吉瓦级电池储能电站动态建模方法，其特征在于，包括以下步骤：收集吉瓦级电池储能电站中每个储能单元的运行参数，并对运行参数进行预处理后构建储能单元样本集合；建立多个不同聚类数量K的储能电站动态等值模型，对于每个所述储能电站动态等值模型均通过对应的聚类数量K采用K均值聚类算法对储能单元样本集合进行聚类划分，得到聚类完成的储能单元样本集合；构建储能电站动态等值模型评估模型，该模型对每个储能电站动态等值模型聚类完成的储能单元样本集合进行评估，通过评估结果判断当前储能电站动态等值模型选取的聚类数量K是否为最佳聚类数量，最终选取最佳聚类数量对应的储能电站动态等值模型为最终储能电站动态等值模型，最后将最终储能电站动态等值模型每个聚类下的所有储能单元等值为其聚类中心的储能单元。

全文数据：

权利要求：

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