申请/专利权人：北京龙驹易行科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709984A

主分类号：G06Q30/018

分类号：G06Q30/018;G06Q30/0601;G06F18/23

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于代驾司机刷冲单奖的风控方法，具体为，当系统配置了冲单奖活动后，对司机的完单进行监控及风险识别，检测出司机是否有刷冲单奖的风险；风险识别主要分为实时识别及离线识别，对于有刷冲单奖风险的订单和司机，不能参加营销活动，其次还需要根据实际情况，对司机进行相应的处置。本发明属于移动互联网出行风控技术领域，具体提供了一种基于代驾司机刷冲单奖的风控方法，该方法通过系统化的方式识别代驾司机刷冲单奖的行为，并对司机做相应的处置降低司机后续刷单的可能。

主权项：1.基于代驾司机刷冲单奖的风控方法，其特征在于，具体为，当系统配置了冲单奖活动后，对司机的完单进行监控及风险识别，检测出司机是否有刷冲单奖的风险；风险识别主要分为实时识别及离线识别，对于有刷冲单奖风险的订单和司机，不能参加营销活动，其次还需要根据实际情况，对司机进行相应的处置；基于代驾司机刷冲单奖的风控方法，具体包括以下步骤：S1、检测是否有冲单奖活动：订单完单之后，获取订单的基本信息，查看对应的城市是否有冲单奖活动，无冲单奖活动则直接结束；S2、对于S1中有冲单奖活动的订单，需要做计算司机刷单风险等级的数据准备：A.获取司机历史的刷单风险画像；B.获取冲单奖的具体活动规则；C.获取司机的抽佣信息；D.获取司机当前订单的行驶轨迹；E.获取司机近24小时的完单订单；S3、依据S2中准备的数据，通过实时检测的方式计算司机刷冲单奖的风险等级；S4、除了S3中所述的实时检测方式之外，需要采用T+1的离线定时任务计算司机是否有刷单风险；离线定时任务主要做聚类分析，关注下单ip、司乘匹配关系、乘客完单量，做对应的聚类分析；下单ip聚类分析记为A；司乘匹配关系聚类分析记为B；乘客完单量聚类分析记为C；S5、对于S4中计算出来的司机风险，作如下风险检测策略：1如果满足：AB||AC||BC，则标记司机“疑似刷营销活动风险”。2如果满足1，获取冲单奖有效时间内的司机完单总数，匹配对应的冲单奖活动，计算预计司机有多少奖励收益，同时计算这些订单司机总的抽成金额，若奖励收益司机的奖励收益，则标记司机“刷营销奖有直接收益”；3如果2中司机被标记为“刷营销奖有直接收益”，则司机不能参加该次营销活动且更新司机刷冲单奖风险的历史画像为有风险；S6、对新增的司机刷冲单奖风险的历史画像为有风险的司机，按照具体情况，执行进行相应的处置，包括但不限于教育处置、封禁处置、冻结账户处置。

全文数据：

权利要求：

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