申请/专利权人：重庆玖奇科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710005A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q50/06;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种电力现货市场实时滚动价格预测系统及方法，系统包括：算法训练服务模块，用于进行数据分析和预测性分析，并将算法模型进行参数配置化，选择对应的算法模型进行自动化有监督性的学习训练，并将算法模型进行封装，形成基础算法模型库；算法预测服务模块，用于选择适合业务需求的算法模型进行部署和集成，并将其与业务流程进行无缝连接，进行实时数据分析和预测；算法计算服务模块，用于选择多种适合的算法模型进行预测分析之后，进行全局最优解和局部最优解唯一选择的处理，进行二次计算处理，得到最优的滚动实时价格。本发明解决了无法准确预测电力现货市场滚动实时价格的技术问题。

主权项：1.一种电力现货市场实时滚动价格预测系统，其特征在于，包括：算法训练服务模块，所述算法训练服务模块用于进行数据分析和预测性分析，并将算法模型进行参数配置化，通过参数进行配置，选择对应的算法模型进行自动化有监督性的学习训练，并将算法模型进行封装，形成基础算法模型库；算法预测服务模块，所述算法预测服务模块用于选择适合业务需求的算法模型进行部署和集成，将开发训练好的算法模型部署到内网生产换机中，并将其与业务流程进行无缝连接，进行实时数据分析和预测；算法计算服务模块，所述算法计算服务模块用于选择多种适合的算法模型进行预测分析之后，进行全局最优解和局部最优解唯一选择的处理，并预置特定需求开发和集成自定义的凸优化算法，进行二次计算处理，得到最优的滚动实时价格。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆玖奇科技有限公司 一种电力现货市场实时滚动价格预测系统及方法

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