申请/专利权人：四川中电启明星信息技术有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710017A

主分类号：G06Q30/0203

分类号：G06Q30/0203;G06Q30/0201;G06Q50/06;G06F18/15;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明提供一种基于电力现有市场的电力现货价格预测方法，涉及价格预测领域。该种基于水电现货市场的电力现货价格预测方法，包括以下具体步骤：步骤S1、收集历史的水电现货市场电力价格数据，电力价格数据包括具有时间序列的价格值，后对电力价格数据进行预处理，包括去除缺失值、异常值和平稳化处理；步骤S2、对步骤S1中预处理后的数据进行时间序列分析，包括观察数据的趋势、季节性和周期性变化情况。通过采用ARIMA模型对水电现货市场的电力现货价格进行预测，能够较好地捕捉具有一定规律性和历史数据的电力现货价格时间序列，有较强的可解释性，从而提高最终预测结果准确性。

主权项：1.一种基于电力现有市场的电力现货价格预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤S1、收集历史的水电现货市场电力价格数据，电力价格数据包括具有时间序列的价格值，后对电力价格数据进行预处理，包括去除缺失值、异常值和平稳化处理；步骤S2、对步骤S1中预处理后的电力价格进行时间序列分析，包括观察数据的趋势、季节性和周期性变化情况；步骤S3、将所选电力价格数据带入ARIMA模型内进行拟合，估计模型的参数；步骤S4、对步骤S3中拟合后的ARIMA模型进行诊断，以验证模型的拟合效果；步骤S5、利用步骤S4中ARIMA模型的拟合效果对未来的电力现货价格进行预测；步骤S6、对步骤S5中的ARIMA模型的预测结果进行评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川中电启明星信息技术有限公司 一种基于电力现有市场的电力现货价格预测方法

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