申请/专利权人:杭州观远数据有限公司
申请日:2024-01-15
公开(公告)日:2024-03-15
公开(公告)号:CN117710016A
主分类号:G06Q30/0202
分类号:G06Q30/0202;G06F18/211
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开
摘要:本申请涉及一种通过配置化实现销量预测自动特征构建和管理的方法,对“特征生成”模块和“特征选择”模块,分别通过对应的配置文件进行操作。在构建销量预测模型之时,可以从生成的特征列表中筛选出用于构建销量预测模型的训练特征,快速批量生成构建模型所需要的数据特征,其特点是通过规范的配置文件来集中管理这个过程。相对于传统特征的构建方式,将特征生成的链路抽象化,具有更系统、更快捷的管理机制。同时在内部特征库满足项目预测需求的情况下,可以实现不同业务场景快速复制落地,而不需要再进行重复代码编程。
主权项:1.一种通过配置化实现销量预测自动特征构建和管理的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取业态销量的数据集并进行前置处理;S2、通过配置文件,对特征生成器和特征选择器分别进行特征配置;S3、对数据集实施特征工程,包括:通过所述特征生成器进行特征生成,生成与所述数据集属性相匹配的数据特征;通过所述特征选择器进行特征选择,从生成的数据特征中选出对应的目标数据特征;S4、输出由目标数据特征构建的特征数据集。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 杭州观远数据有限公司 通过配置化实现销量预测自动特征构建和管理的方法
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