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【发明公布】一种基于CVCNN-BiGRU的星链终端信号识别方法和装置_成都大公博创信息技术有限公司_202410164042.2 

申请/专利权人:成都大公博创信息技术有限公司

申请日:2024-02-05

公开(公告)日:2024-03-15

公开(公告)号:CN117713912A

主分类号:H04B7/185

分类号:H04B7/185;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要:本发明公开了一种基于CVCNN‑BiGRU的星链终端信号识别方法和装置,一种基于CVCNN‑BiGRU的星链终端信号识别方法,包括:对筛选后的星链终端信号数据进行预处理,将其分成I和Q两个分量,再发送到复数卷积网络;复数卷积网络包括4层复数卷积层,提取发送的信号的高维特征,所述的高维特征包括信号的幅值和相位信息;4个复数卷积层之后级联BiGRU网络,所述的BiGRU网络由正向和反向的GRU组成,用于提取出信号的时序特征;根据提取出的信号的时序特征,得到状态向量,BiGRU网络输出与全连接层连接,经过Softmax函数对全连接层的输出进行计算,得到分类结果。本发明的技术方案可以实现星链信号的分类识别。

主权项:1.一种基于CVCNN-BiGRU的星链终端信号识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,对筛选后的星链终端信号数据进行预处理,将其分成I和Q两个分量,I和Q两个分量分别作为复数的实部和虚部,再发送到复数卷积网络;步骤二,复数卷积网络包括4层复数卷积层,提取发送的信号的高维特征,所述的高维特征包括信号的幅值和相位信息;步骤三,4个复数卷积层之后级联BiGRU网络,所述的BiGRU网络由正向和反向的GRU组成,用于提取出信号的时序特征;步骤四,根据提取出的信号的时序特征,得到状态向量,BiGRU网络输出与全连接层连接,经过Softmax函数对全连接层的输出进行计算,得到分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都大公博创信息技术有限公司 一种基于CVCNN-BiGRU的星链终端信号识别方法和装置

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