申请/专利权人：镜电(南京)科技发展有限公司

申请日：2022-12-09

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN115640507B

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/25;G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2024.03.05#专利申请权的转移;2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明公开一种基于心电心音联合分析的异常数据筛查方法，利用分割模型判定心电数据和心音数据每一帧所属的状态；将置信度最高的同步心电数据和心音数据作为有效信号片段；将有效信号片段进行解码，利用解码后的有效信号片段计算心电心音联合离散特征；将解码后的有效信号片段中同步心电数据、心音数据及心电心音联合离散特征进行融合，将融合的数据输入至先验分布网络，将先验分布网络的输出数据再输入至筛查模块，筛选出异常的心电和心音数据。本发明引入分割置信度度量以尽可能排除无效数据，获取有效的同步心电心音信号片段和联合离散特征；提出先验分布网络以约束正常数据在编码后表征分布，尽可能减少噪声对异常数据筛查带来的干扰。

主权项：1.一种基于心电心音联合分析的异常数据筛查方法，其特征在于，该异常数据筛查方法包括：分别构建心电分割模型和心音分割模型，利用分割模型判定心电数据和心音数据每一帧所属的状态；将同步心电数据和心音数据分割结果分别输入至对应的置信度模块，将置信度最高的同步心电数据和心音数据作为有效信号片段；将有效信号片段进行解码，利用解码后的有效信号片段计算心电心音联合离散特征；将解码后的有效信号片段中同步心电数据、心音数据及心电心音联合离散特征进行融合，将融合的数据输入至先验分布网络，将先验分布网络的输出数据再输入至筛查模块，筛选出异常的心电和心音数据；将同步心电数据和心音数据分割结果分别输入至对应的置信度模块，将置信度最高的同步心电数据和心音数据作为有效信号片段包括：将同步心电数据分割结果输入至第一置信度模块，输出第一置信度分数；将同步心音数据分割结果输入至第二置信度模块，输出第二置信度分数；若第一置信度分数和第二置信度分数同时大于设定置信度阈值，则判定为有效数据；选取有效数据中置信度分数最高的同步心电数据和心音数据作为有效信号片段；将解码后的有效信号片段中同步心电数据、心音数据及心电心音联合离散特征进行融合，将融合的数据输入至先验分布网络，将先验分布网络的输出数据再输入至筛查模块，筛选出异常的心电和心音数据包括：将同步心电数据和心音数据进行融合编码生成第一同步数据，将心电心音联合离散特征输入至多层感知机生成第二同步数据，将第一同步数据和第二同步数据进行拼接后输入至先验分布网络，先验分布网络将表征映射为分布均值和方差，采用高斯分布重采样将均值和方差生成正负样本的变分表征，将变分表征进行正异常分类，输出样本为异常数据的概率值；置信度模块由一层卷积层、一层全连接层和一层置信度解码层组成，针对心电分割结果采用尺寸为5的卷积核作为第一置信度模块的卷积层，针对心音分割结果采用尺寸为11的卷积核作为第二置信度模块的卷积层，置信度解码层为一层外接sigmoid激活函数的全连接层。

全文数据：

权利要求：

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