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【发明授权】一种居住建筑多区域动态通风换气量的测量方法_北京工业大学_202111404595.3 

申请/专利权人:北京工业大学

申请日:2021-11-24

公开(公告)日:2024-03-15

公开(公告)号:CN114062002B

主分类号:G01M99/00

分类号:G01M99/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.15#授权;2022.03.08#实质审查的生效;2022.02.18#公开

摘要:本发明公开一种居住建筑多区域动态通风换气量的测量方法,该方法在考虑房间之间空气流动的情况下,建立空气流动模型,并以居住者释放的CO2作为示踪气体,基于各房间的CO2质量守恒,利用卡尔曼滤波器过滤噪声影响计算各房间的通风量,确定出符合实际的空气流动模型以及各房间的动态通风量。本发明方法适用于居住建筑多区域动态通风换气量的计算,突破以往单区域稳态通风量计算方法的局限性,并且该方法运用卡尔曼滤波器有效过滤测量噪声的影响,实现各房间动态通风换气量的最优预测。

主权项:1.一种居住建筑多区域动态通风换气量的测量方法,其特征在于:在考虑居住建筑各房间之间空气流动的情况下,建立空气流动模型,并以居住者释放的CO2作为示踪气体,基于各房间的CO2质量守恒,利用卡尔曼滤波器过滤噪声影响计算各房间的通风量,确定出符合实际的空气流动模型及各房间的动态通风量,该方法具体包含以下步骤:1建立空气流动模型;2测试各房间体积和CO2浓度并计算室内人员CO2释放率;3根据空气流动模型,建立各房间示踪气体质量守恒方程;4利用卡尔曼滤波器计算各空气流动模型对应的房间通风量,并根据计算结果确定符合实际的空气流动模型;步骤1中,空气流动模型建立过程为:居住建筑包括多个房间,将每个房间视为一个单独区域,窗和门是区域间空气流动的通道,将通过窗和门的空气流动均视为单向流动,定义只有一个空气进口和一个空气出口的房间为单进单出房间;定义有多个空气进口和多个空气出口的房间为多进多出房间;单进单出房间互相之间无空气交换,但均与多进多出房间存在空气交换;根据气体体积守恒和空气流动通道的单向流动可知,单进单出房间的空气流动方向只有两种,分别是:室外→单进单出房间→多进多出房间,或多进多出房间→单进单出房间→室外,其中,→表示空气流动方向;假设居住建筑有N+1个房间,其中前N个房间为单进单出房间,第N+1个房间为多进多出房间,改变N个单进单出房间的空气流动方向,进行排列组合,共可得到2N种空气流动模型;步骤2中,各房间CO2浓度测量仪器的放置位置避免窗、门进出风区域,以及房间角落死角区;设定测量时间间隔为△τ;室内人员CO2释放率计算公式为:S=0.04M×AD×α×1061式中,S为室内人员的CO2释放率,单位:mlh;M为成年男子在不同活动状态下的新陈代谢率,单位:Wm2;AD为人体皮肤表面积,单位:m2,AD与人的体重和身高的关系为:AD=0.202m0.425h0.725,其中,m为体重,单位:kg,h为身高,单位:m;α为人体新陈代谢率的性别和年龄修正系数;步骤3中,各房间CO2质量守恒方程建立方法为:用1~N分别表示N个单进单出房间,N+1表示多进多出房间,单进单出房间i1≤i≤N的空气流动方向为:室外→房间i→房间N+1;单进单出房间j1≤j≤N的空气流动方向为:房间N+1→房间j→室外,则根据CO2质量守恒,房间i和j的CO2质量守恒关系式为: 房间N+1的CO2质量守恒关系式为: 式中,V为房间体积,单位:m3;c为房间CO2浓度,单位:ppm;cout为室外CO2浓度,单位:ppm;dcdτ为房间内CO2浓度变化速率,单位:ppmh;S为房间内人员CO2释放率,单位:mlh;Qi,Qj分别为房间i和j的通风量,单位:m3h;Q0为室外流入房间N+1的风量,QN+1为房间N+1流向室外的风量,单位:m3h,根据气体体积守恒,可知各通风量之间的关系为:利用公式2~4可对2N个空气流动模型中的各房间建立CO2质量守恒关系式;步骤4中采用卡尔曼滤波器用于过滤噪声影响,实现对通风量的最优预测,具体的,以△τ为时间间隔划分整个测试时间段,每个△τ内的通风量保持恒定,卡尔曼滤波器的计算公式如下: Pk|k-1=Ak-1Pk-1Ak-1T+Gk-16Kk=Pk|k-1HT[HPk|k-1HT+Rk]-17Pk=I-KkHPk|k-1I-KkHT+KkRkKkT8 式中,下标k表示第k个时间间隔;是k-1△τ时刻的预测状态向量,是k-1△τ时刻对k△τ时刻的预测状态向量;Fk-1·是状态转移函数,其中,关系式根据步骤3中对应房间CO2质量守恒关系式在k-1△τ~k△τ内积分得到,具体的,房间i、房间j和房间N+1分别对应公式10~12;Pk-1是k-1△τ时刻的预测误差方差矩阵;Pk|k-1是k-1△τ对k△τ时刻的预测误差方差矩阵;是的雅可比矩阵,Ak-1T是Ak-1的转置矩阵;Gk-1是过程噪声的协方差矩阵,根据各状态量过程噪声的方差确定;H为观测矩阵,H=[1,0,0;0,1,0],HT是H的转置矩阵;Rk是观测噪声的协方差矩阵,根据测量仪器精度和计算公式的误差确定;Kk是k△τ时刻的滤波增益矩阵,KkT是Kk的转置矩阵;I是单位矩阵;Zk是观测向量,Zk=[c'k;S'k],c'k为k△τ时刻房间CO2浓度仪器测量值,S'k为k△τ时刻房间内人员CO2释放率,由步骤2中的公式1计算而得; 随着k的递进,公式5~9循环计算,实现对应房间根据实测的观测向量Zk得到最优预测状态向量的过程,中的即为房间的动态通风量;测试期间每个时刻只有一种空气流动模型符合实际情况,故需要从2N种空气流动模型中确定出符合实际情况的空气流动模型;首先对2N种空气流动模型的各房间通风量均进行卡尔曼滤波计算,每种模型的计算过程是:先计算单进单出房间的通风量,将其结果作为已知量,再计算多进多出房间的通风量;计算完成后,根据计算结果进行筛选,筛选标准是:若某模型中任一房间的通风量计算结果为负值,表明实际空气流动方向与模型设定方向不符,该模型对应时间段的计算结果不符合实际情况;若某房间卡尔曼滤波计算过程中,通风量计算结果不收敛,即无法消除初始值设定的影响,表明实际空气流动方向与模型设定方向不符,该模型不符合实际情况;依据上述标准,确定出测试时间段符合实际情况的空气流动模型,以及各房间的动态通风量。

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百度查询: 北京工业大学 一种居住建筑多区域动态通风换气量的测量方法

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