申请/专利权人：河南科技学院

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726523A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T5/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提供了一种泛化的低光照图像复原模型，通过简化低光照图像复原模型，克服了目前除雾前后反演操作冗余的问题。首先输入低光照图像，利用简化的推导公式估计反转图像的大气光值A；然后，考虑到雾霾成像模型的双向映射特性，施加约束将输出图像的像素值映射到全动态范围以最大化对比度；接着计算透射率，最终反演得到最终的增强图像。该方法克服了与极低光照场景相关的主要挑战，生成了具有增强的亮度和高对比度的自然图像。

主权项：1.一种泛化的低光照图像复原模型，其特征在于：包括以下步骤：步骤1输入低光照图像I；步骤2利用简化的推导公式估计反转图像的大气光值简化的推导公式表示如下： 其中，c表示红色r、绿色g和蓝色b颜色通道之一；Ic表示在像素点x的每一个颜色通道c中的退化图像； 表示在图像Ic的任何局部区域最大值； 表示选择亮通道图像中最暗的0.1％像素；步骤3施加约束将输出图像的像素值映射到全动态范围以最大化对比度；对输出图像施加约束表示如下： 其中，Jminx表示输出图像暗部区域，Jmaxx表示输出图像亮部区域；将输出图像的像素值映射到全动态范围以最大化对比度，即Jminx1＝0，Jmaxx2＝1；步骤4计算透射率tcx；步骤5反演得到最终的增强图像Ocx，公式表示如下：反演得到最终的增强图像Ocx表示如下：

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南科技学院 一种泛化的低光照图像复原模型

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