申请/专利权人：北京林业大学

申请日：2024-02-18

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725542A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/22;G06F18/15;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种杨树根系微生物状态实时监测方法，包括：在若干天中，获取每一时刻上的两种杨树根系微生物的数量，得到数量时序数据序列，并构建散点图，获取每一天的变化向量，从而得到每一天的定向偏移度，获取得到每一天的权重，从而得到局部离群因子算法输出的散点图中每个数据点的局部离群因子，用以判断杨树根系微生物的状态是否存在异常。本发明通过自适应每个数据点的权重，提高了局部离群因子求取的准确性，从而提高了杨树根系微生物状态实时监测的效率。

主权项：1.一种杨树根系微生物状态实时监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：在若干天中，获取每一时刻上的两种杨树根系微生物的数量，得到每种杨树根系微生物的数量时序数据序列；根据两种杨树根系微生物的数量时序数据序列，构建散点图；所述散点图中的每个数据点对应每一时刻上的两种杨树根系微生物的数量；根据散点图中相邻天之间的数据点，得到每一天的变化向量；根据相邻天的变化向量的模，得到每一天的定向偏移度；根据每一天的定向偏移度的大小，得到每一天的权重；根据每一天的权重，得到局部离群因子算法输出的散点图中每个数据点的局部离群因子；根据散点图中每个数据点的局部离群因子，判断杨树根系微生物的状态是否存在异常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京林业大学 一种杨树根系微生物状态实时监测方法

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