申请/专利权人：深圳市佳运通电子有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117724547A

主分类号：G05D23/20

分类号：G05D23/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明实施例涉及基于PID‑DMC与大数据建模的智能控制方法，计算原油温度目标值与原油温度实际测定值的控制误差以及原油温度变化率，判断控制误差及温度变化率是否满足要求，是则建立推荐控制量模型计算燃气流量的推荐控制值，输入PID控制器控制原油温度，否则通过对历史数据的分析找出符合阶跃响应的模型，输入DMC控制器控制原油温度；获取温度曲线，并确定温度转折点，确定加热开始时间和温度控制策略；当原油温度实际测定值达到并满足要求的时间内稳定维持在原油温度目标值时，结束控制。本发明解决了原油在传输过程中的温度控制不及时的问题，避免传统的人工调节外输温度存在的能源浪费和操作风险，有效地解决了现有加热炉控温所存在的技术问题。

主权项：1.基于PID-DMC与大数据建模的智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：1、计算原油温度目标值与原油温度实际测定值的控制误差以及原油温度变化率；2、判断所述控制误差是否大于第一阈值并且温度变化率是否大于第二阈值，若是，执行步骤3，若否，执行步骤4；3、建立燃气流量的推荐控制量模型，并通过所述推荐控制量模型计算所述燃气流量的推荐控制值，将所述推荐控制值输入PID控制器控制原油温度；4、分析历史数据找出符合阶跃响应的模型，并将模型输入DMC控制器控制原油温度；5、从历史温度数据中获取温度曲线，并根据所述温度曲线确定温度转折点；通过所述温度转折点确定加热开始时间和温度控制策略；6、判断所述原油温度实际测定值是否达到并满足要求的时间内稳定维持在所述原油温度目标值，若是，则结束控制，若否，则继续执行步骤1。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市佳运通电子有限公司 基于PID-DMC与大数据建模的智能控制方法

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