申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117724557A

主分类号：G05D27/02

分类号：G05D27/02;G06V40/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明属于车厢嗅声环境改善领域，并公开了一种基于面部表情识别的车厢嗅声环境感知调节方法，包括：根据不同社会特征的乘客在不同嗅声环境下的声感知偏好和嗅觉偏好，得到嗅觉偏好调研数据和声感知偏好数据；基于嗅觉偏好调研数据和声感知偏好调研数据构建不同嗅声环境下的乘客嗅声感知偏好模型；对各乘客的面部表情图像进行特征提取，得到乘客面部表情特征数据，基于乘客面部表情特征数据及对应嗅声环境指标得到不同嗅声环境指标下的乘客心理情绪状态参数；基于乘客心理情绪状态参数结合乘客嗅声感知偏好模型对车厢内嗅声环境进行调节。本发明技术方案有效提高了车厢内综合环境，提升了乘客在中长线旅途中的出行感知体验。

主权项：1.一种基于面部表情识别的车厢嗅声环境感知调节方法，其特征在于，包括：根据不同社会特征的乘客在不同嗅声环境下的声感知偏好和嗅觉偏好，得到嗅觉偏好调研数据和声感知偏好数据；基于所述嗅觉偏好调研数据和所述声感知偏好调研数据构建不同嗅声环境下的乘客嗅声感知偏好模型；获取不同车厢场景中不同嗅声环境指标下的各乘客的面部表情图像，对各所述乘客的面部表情图像进行特征提取，得到乘客面部表情特征数据，基于所述乘客面部表情特征数据及对应嗅声环境指标得到不同嗅声环境指标下的乘客心理情绪状态参数；基于所述乘客心理情绪状态参数结合所述乘客嗅声感知偏好模型生成环境调节方案，基于所述环境调节方案对车厢内嗅声环境进行调节。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于面部表情识别的车厢嗅声环境感知调节方法

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