申请/专利权人：山东大学;国网甘肃省电力公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117728403A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种寒潮天气大风场景下的风电功率概率预测方法及系统，涉及风电功率预测技术领域。该方法包括步骤：获取寒潮天气大风场景下数值天气预报数据和风电功率数据；根据数值天气预报数据与风电功率的相关性，选取出与风电功率强相关的关键气象因子；构建风电功率预测模型，利用风电功率预测模型对关键气象因子与风电功率数据进行预测，得到风电功率预测值；构建分位数回归概率预测模型，利用分位数回归概率预测模型对风电功率预测值进行处理，得到风电功率预测概率分布区间。本发明能够实现寒潮天气大风场景下风电功率的概率预测，为定性研究寒潮天气对风电的影响提供参考。

主权项：1.一种寒潮天气大风场景下的风电功率概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取寒潮天气大风场景下数值天气预报数据和风电功率数据；根据数值天气预报数据与风电功率的相关性，选取出与风电功率强相关的关键气象因子；构建风电功率预测模型，利用风电功率预测模型对关键气象因子与风电功率数据进行预测，得到风电功率预测值；构建分位数回归概率预测模型，利用分位数回归概率预测模型对风电功率预测值进行处理，得到风电功率预测概率分布区间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学;国网甘肃省电力公司 一种寒潮天气大风场景下的风电功率概率预测方法及系统

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